language model

语言模型(language model) 一、统计语言模型 1、什么是统计语言模型? 统计语言模型是一个单词序列上的概率分布,对于一个给定长度为m的序列,它可以为整个序列产生一个概率 P(w_1,w_2,…,w_m) 。其实就是想办法找到一个概率分布,它可以表示任意一个句子或序列出现的概率。 目前在自然语言处理相关应用非常广泛,如语音识别(speech recognition) , 机器翻译(machine translation), 词... 阅读详情

Back-off model:

S(wi|wi−1i−k+1)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪C(wii−k+1)C(wi−1i−k+1)α⋅S(wi|wi−1i−k+2)ifC(wi−1i−k+1)>0otherwise

Toolkits:

Libraries:

  • NGram
Create and manipulate n-gram language models encoded with weighted FSTs.
  • Thrax
compile regular expressions and content-dependent rewrite grammars into weighted FSTs.
NLP 3.5 Transformer的结构,BERT&masked language model 1、Transformer LSTM 和 transformer可以互相替代。 Long term dependency 是 rnn/lstm-based models 的主要问题。以及串行计算的高时间复杂度。shallow model,只在时间维度上deep,纵向的角度是浅层的。 Linear computation 是时序模型的通病。 1.2 Transformer的结构 encoder+decoder: 每个部分都是deep的 每个encoder:self-attention+feed forwar 阅读详情

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