编程小白如何成为大神?资深程序员有话说

## 编程小白如何成为大神?资深程序员有话说

*借当前优快云的热门话题:关于编程或程序员这块,咱们说一说,如今社会的竞争压力越来越大,曾经火热的职业也达到饱和,作为年龄已经40+,经历过35岁中年危机的门槛,如今的我,分几个阶段,聊一聊

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学生阶段:
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刚开始学的有doc时代,basic,vb,c 与数据库一体有关的脚本语言foxpro ,精通的是vb ,FoxPro
然后进阶再到一些现在流行的, C++,delphi,C#,JAVA 还有脚本语言 后端的:ASP,PHP 前端的javascript,vbscript 和标签语言html,css等 精通的语言就 C#,ASP,JAVA 都做了比较多
对于现在的学生们,现在热门什么,就要去学什么,现在热门的,语言被淘汰,也没那么快,关键的实践要足够多.

找工作阶段:
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曾经以为会用C#去就业,花了大量精力,做了3个项目,没想到,实际就业的是JAVA,相对而已,JAVA我也只做过1个项目
那么语言重要吗,如果社会和就业市场需要什么,才是最重要的
关于面试,面对面试官,无论内向和外向,在介绍自己技能时,占比时间比面试官提向时更多,那么面试通过率就很大,相反,如果只用了1分钟或几分钟就介绍完自己,这个就好好自省了
其实计算机行业相对别的行业对不太需要人情世故的,在学生时代,花了多少精力,在面试时,就能有多么的顺利,相反就会感受到无力

工作阶段:
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职业生涯的前期的硬实力是最重要,扎实的技术能力,好的工作态度,一定都会非常顺利
职业生涯到了一定年限或一定职位,那么硬实力作用开始下降
如果在非架构团队,那么与人打交道,非技术性工作这些开始介入,要跳出舒适区,提高自己的沟通,设计等,相信我,这些固执的人,占绝大多数,特别在计算机风口呆久的人,都认为自己就是搞技术的,并没那么容易迈出这一步,谁更能成为矩阵形人才,才有更多的选择,公司和你自己都是如此
职业就是马拉松,跑得远比跑得快重要,跑得久比跑得早重要,请细品

瓶颈阶段:
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35岁后的工作环境变化,在目前互联网大厂已经是必然发生的,这是外部环境倒逼自己走出舒适区的结果
35岁前后,其实就是公司对你的态度转换的时间点
35岁前,社会对你的需求量很大,你在任何求职中,都不会受到这个硬性要求限制,公司的态度与社会的态度一致,用供需关系来理解就好说了,相信大部分人对这个解释不会有太多的争议.
35岁后,社会或某些标志性的企业得出结论,过了这个年龄的人,就会各方面下降,同时工资成本也对公司有较强的负担,相当于企业认为35岁以上进管理岗位才是它的价值方向所在,而事实上管理岗位是金字塔,越往上人越少
所以无论哪个岗位,都会碰到问题,碰到问题其实是好事,关键在于你如何去面对和自己的改变,还是那种话,人生就是马拉松,什么时候改变都不晚.

总结一下:

价值,无论是管理岗或非管理岗,其实就是你对公司的价值体现,管理岗非管理岗都要达到公司给赋你薪酬对竺价值,管理管人,非管理执行,最终都是对标价值
本质上都面临着竞争,有些人归究同事是敌人,干掉同事就少了竞争对手,其实换了一家公司不还是这样,社会都在做筛选
对自己全方位的提升,思想上的认知,身体上的训练,热情的保持,专业技能的提升,以外界社会认可的标准来对标自己,避免温水煮青娃的困局.

朱杰 2024-10-21

<think> 嗯,用户这次的问题很明确,想了解在B站上如何从适合小白的课程选择到适合大神的进阶课程。结合之前的对话历史,用户似乎对技术学习路径有系统化需求,之前讨论过网络安全课程体系优化,这次转向更通用的B站课程筛选方法。 用户引用了四段材料,但核心诉求其实是建立分阶段的学习路径。引用1和2提到B站编程资源质量参差不齐,引用3提到培训机构筛选方法,引用4则是MATLAB课程案例。这些线索表明用户需要可量化的课程评估标准,而不仅是简单推荐。 从用户身份推测,可能是刚入门的自学者,想系统规划学习路线。ta的提问方式显示出理性思维,注重方法论而非具体答案。考虑到B站课程的特殊性(免费但质量波动大),需要建立多维评估体系。 专业层面,我决定从五个维度构建框架:讲师背景、课程结构、实践比例、社区生态、认证衔接。每个阶段(小白/进阶/高手)设定明确的评估指标,比如小白课必须包含环境搭建实操,高手课则要求有真实项目复现。 特别要注意的是,用户隐含需求是避免“无效学习”——之前引用1提到“看完不易理解”的痛点。因此回复中要强调防坑指南,比如如何识别营销噱头课程(标题党但内容空洞)。同时加入可量化的学习里程碑,参考之前网络安全课程的阶段认证设计。 最后补充动态调整策略,因为B站课程可能下架或过时。考虑加入替代方案(如当某课程失效时如何查找同类资源),确保学习路径可持续。技术类课程尤其需要版本匹配性检查,比如Python课程是否覆盖3.10+新特性。 </think>以下是B站课程从**零基础到高阶**的系统化选择方法,结合知识深度、实践强度和社区验证三个维度构建学习路径: --- ### **课程选择三维评估模型** | 维度 | 评估指标 | 小白阶段(0-3月) | 进阶阶段(4-6月) | 高手阶段(7-12月) | |--------------|-----------------------------------|--------------------------|--------------------------|--------------------------| | **知识深度** | 概念解释是否可视化 | 动画演示核心概念[^2] | 代码逐行分析 | 底层原理剖析(如汇编) | | **实践强度** | 配套实验环境完备性 | 在线编译器即学即用 | 本地环境搭建指导 | 真实项目复现 | | **社区验证** | 弹幕/评论区问题解决率 | >70%基础疑问被解答 | >50%进阶问题有深度讨论 | 有领域大神参与答疑 | > 💡 **示例路径**(以C语言为例): > 清华动画课[^2] → 翁恺速通课[^2] → 《C专家编程》精讲 → 操作系统开发实战 --- ### **分阶段选课策略** #### **1. 小白入门阶段(0基础)** - **筛选特征**: - 标题含“零基础”“快速入门”等关键词 - 视频时长≤15分钟/节(注意力友好) - 弹幕高频词:“听懂了”“感谢救急”[^1] - **推荐课程类型**: ```mermaid graph LR A[编程导论] --> B[语法精讲] B --> C[调试技巧] C --> D[迷你项目] ``` - **避坑指南**: 避免未提供代码下载链接的课程(实践缺失) #### **2. 能力进阶阶段(能写基础代码)** - **关键指标**: - 课程含**项目驱动**(如“用Python爬虫分析B站数据”) - 讲师有**工业界背景**(看简介是否提及企业经历) - 评论区出现**技术辩论**(如“为什么这里用红黑树而非哈希表?”) - **学习焦点转移**: | 原学习方式 | 进阶方法 | 效果提升点 | |-------------------|-----------------------|--------------------------| | 被动看视频 | 1.5倍速观看+即时复现 | 理解效率+200% | | 单独记笔记 | GitHub仓库+issue跟踪 | 知识管理结构化 | #### **3. 高手突破阶段(解决复杂问题)** - **课程识别特征**: - 标题含“源码剖析”“系统设计”“性能优化” - 配套资料含**工具链配置**(如GDB调试脚本、性能分析模板) - 弹幕出现专业术语争论(如“RCU锁比mutex优势在哪?”) - **必修内容**: - 计算机系统底层机制(内存管理、指令流水线) - 领域数学基础(如机器学习需线性代数$A^TAx=A^Tb$) - 分布式系统故障注入实验 --- ### **优质课程识别公式** $$ \text{课程价值} = \frac{\text{知识密度} \times \text{实践深度}}{ \text{学习成本} } \times \log(\text{社区活跃度}) $$ - **知识密度** = 单位时长信息量(每分钟关键概念数) - **实践深度** = 实验覆盖技术栈广度(1-10分) - **学习成本** = 前置知识要求+环境配置难度(1-10分,越低越好) - **社区活跃度** = 近30天评论/弹幕数量 > 📌 **应用案例**: > 对比两个Python课程: > - 课程A:10小时/200弹幕,含Django项目实战 → 价值分= $(8×7)/3 \times \log(200) ≈ 37$ > - 课程B:5小时/50弹幕,仅语法讲解 → 价值分= $(5×2)/2 \times \log(50) ≈ 8$ --- ### **动态调整策略** 1. **每阶段验证**: - 入门后做**LeetCode简单题**(正确率>80%则晋级) - 进阶期参与**开源项目**(提交PR被merge则晋级) 2. **失效课程替换**: 当课程过时(如教Python 2.7),按技术栈匹配: ```python # 课程更新检查脚本示例 import requests if 'Django 4.0' not in requests.get(bilibili_course_url).text: print("警告!需替换新版课程") ``` --- ### **经典课程路线图(全栈开发为例)** | 阶段 | 前端 | 后端 | 数据库 | |--------|--------------------------|-----------------------|--------------------| | 入门 | 黑马程序员HTML+CSS | 廖雪峰Python | SQLZoo交互教程 | | 进阶 | 尚硅谷Vue3实战 | Spring Boot企业级开发 | Redis核心原理 | | 高手 | WebGL图形编程 | 百万并发网关设计 | 分布式事务解决方案 | > ⚠️ **关键提醒**: > 避免“集邮式学习”(如同时看5门Python课),应选择**单课程+垂直延伸**(学完Django后直接做电商项目) ---
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