<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[进击的小学生]]></title><description><![CDATA[坚持是一种态度]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; vipsh2011]]></copyright><item><title><![CDATA[研报复现|查尔斯·布兰德斯价值投资法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765944</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Tue, 05 Aug 2025 06:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[查尔斯·布兰德斯价值投资法从三个角度对投资标的提出要求，即具备强力的资产负债表、合理的估值、公司经营阶层具备诚信且持股充足。从这三个角度出发，用负债净值比、董监事会持股比例、PE、市现率、市净率、市净率相对全市场这六个可观察且可量化的指标构建选股标准，形成具体的投资策略。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|史蒂夫·路佛价值选股法则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765930</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765930</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Sun, 03 Aug 2025 22:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[史蒂夫·路佛价值选股法则从估值水平、分红水平和财务状况三个角度出发，提出7条可量化的选股标准，强调通过客观指标筛选“便宜且财务健康”的股票。策略注重系统性设计，减少主观判断，回测显示其在A股市场具有较强适用性，年化收益率达23.9%，超额收益显著。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|阿梅特欧卡莫斯集中投资法则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765906</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Fri, 01 Aug 2025 21:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿梅特·欧卡莫斯集中投资法则从估值水平、长期经营绩效、管理层管理水平、股价相对历史高位四个维度出发，提出9条选股标准和3条买进标准，形成量化筛选体系。策略强调**“低估值、高成长、管理层利益绑定、避免追高”**，回测显示其在A股年化收益率达21%，超额收益13%，体现出较强的适用性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|申万大师系列集合2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765883</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149765883</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Wed, 30 Jul 2025 06:34:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[既能给主动投资者，也能给量化投資者参考：既能给偏基本面的价值投資者，也能给偏技术面的交易型投资者参考;研报复现|戴维•波伦价值型系统评价投资法。研报复现|本杰明.格雷厄姆经典价值投资法。研报复现|麦克.贝利2~2~2选股法则。研报复现|迈克尔普莱斯低估价值选股策略。研报复现|查尔斯·布兰德斯价值投资法。研报复现|詹姆斯·奥肖内西价值投资法。研报复现|格雷厄姆成长股内在价值策略。研报复现|迈克尔.喜伟收益型投资法。研报复现|罗伯特•山朋价值型投资法。研报复现|史蒂夫·路佛价值选股法则。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|迈克尔普莱斯低估价值选股策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459467</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Fri, 25 Jul 2025 02:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[迈克尔·普莱斯是美国价值型基金经理中的传奇人物，1975年加入海涅证券，1976年开始管理共同股份基金，20年间将基金资产从500万美元增至130亿美元，年均回报率达20%，远超标普500指数。量化后的策略通过市净率、董事持股比例、资产负债率三项指标筛选股票，强调“以超低价买入被市场严重低估的资产”，在A股回测中表现出较好的适用性，年化收益率达31.8%。若有兴趣，可自行添加。：三项指标形成“估值安全-管理激励-财务稳健”的三重筛选体系，兼顾价值与安全，符合普莱斯“捡烟蒂”式价值投资理念。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|戴维•波伦价值型系统评价投资法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459450</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Wed, 23 Jul 2025 06:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[戴维·波伦策略融合格雷厄姆的安全边际思想与巴菲特的优质公司投资理念，通过9项量化指标筛选总市值超市场均值、财务强度高、自由现金流充足、盈余动能强劲的公司，强调低换手率（持股周期6年）和集中投资（不超过20只），旨在通过深度研究捕捉长期价值标的。戴维·波伦策略的核心价值在于“深度价值+长期持有”，但回测显示其在A股的适用性有限，主要因指标阈值严苛及缺乏动态调整。实际应用中需结合中国市场特点优化参数，加入择时与仓位管理，方能在控制风险的前提下捕捉价值机会。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|彼得.林奇基层调查选股法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459431</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Mon, 21 Jul 2025 06:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[彼得·林奇基层调查选股法严格遵循自下而上的基本面分析，从公司负债水平、现金保障能力、财务灵活性、成长能力及市场估值等多角度筛选股票。量化后的策略准则明确，可操作性强，通过设定具体财务指标阈值实现机械化选股，减少主观判断偏差。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|三一投资管理公司价值选股法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459416</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149459416</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Sat, 19 Jul 2025 13:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[投资者为公司每单位净利润支付的价格，反映市场对公司未来盈利的预期。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|詹姆斯·奥肖内西价值投资法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149443204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149443204</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Fri, 18 Jul 2025 18:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇文章参考：20150915-申万宏源-申万大师系列价值投资篇之四：詹姆斯.奥肖内西价值投资法。詹姆斯·奥肖内西是美国重要的金融专家和股票数量分析领域的先驱，被《福布斯》网站称为“传奇的投资者”。他在《华尔街股市投资经典》中指出，多数情况下被动、机械化的投资系统会优于由人组成的投资系统，包括基金经理的投资系统。其价值投资法核心在于通过客观量化的指标筛选股票，考察公司的规模水平、盈利能力和派息水平，并结合A股特点，逐步筛选出符合条件的股票。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|格雷厄姆企业主投资法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149443150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149443150</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Fri, 18 Jul 2025 13:28:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[格雷厄姆企业主投资法是由"价值投资之父"本杰明·格雷厄姆在其著作《聪明的投资者》中提出的投资策略。该策略旨在通过量化指标筛选出被低估的股票，强调估值合理、盈利稳定和资产具备可实现价值三个核心角度。申万宏源研报对该策略进行了中国化改造，并通过回测验证了其在A股市场的适用性。格雷厄姆企业主策略从三个角度对股栗标的进行饰选，一方面要求估值合理，另一方西要求盈利稳定，最后要求资产具备可实现价值。企业主投资策略的通用版本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[文献精汇|量化策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149443167</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149443167</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Fri, 18 Jul 2025 13:27:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[[文献精汇]M2 作为市场趋势的预测指标[文献精汇]使用PyCaret预测 Apple 股价[文献精汇] 5 个波动率指标以改善市场时机[文献精汇]在 Python 中使用 ADX 进行算法交易[文献精汇] 使用 Python 的 VWAP TWAP 和 PoV 实现利润最大化[文献精汇]Python 中的 VWAP 算法策略[文献精汇]波动指数-用Python检测范围和趋势市场[文献精汇]使用Python优化RSI策略[文献精汇] Python 的波动率和交易量指标的高级动量交易策略[文献精汇] 基于SM]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|申万大师系列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149424563</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149424563</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Thu, 17 Jul 2025 16:22:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[金融工程部计划利用金融工程的方法，介绍、实現、验证和分析一系列国内外投資大师的经典投资理论。既能给主动投资者，也能给量化投資者参考：既能给偏基本面的价值投資者，也能给偏技术面的。既能帮助专业資深的投资者起个归纳和验证的作用，也能给初入投资的信任起个介绍和入门的作用。申万大师系列_价值投资篇。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|格雷厄姆成长股内在价值策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149424488</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149424488</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Thu, 17 Jul 2025 16:19:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[回测时间段：20200101-20250101回测品种：沪深300 成分股基准：沪深300交易费用：0.0013调仓规则：每年进行4次调仓，每季度初根据上季度相关数据进行调仓。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研报复现|本杰明.格雷厄姆经典价值投资法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149424415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/149424415</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Thu, 17 Jul 2025 16:17:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[格雷厄姆经典价值投资策略的核心在于通过量化指标筛选被低估股票，强调分散投资和长期持有。其策略包含&quot;价值五法&quot;和&quot;安全五法&quot;共10条准则，涵盖估值、股息率、成长性、偿债能力等多个维度。在中国市场应用中，对部分指标进行了本土化调整，如将10年数据缩短为3年。策略回测显示，2020-2024年间年化收益率为3.23%，最大回撤29.85%。该策略通过严格控制风险和企业基本面分析，帮助投资者规避市场泡沫并获得稳定收益。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[01LinePlot]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/146501234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/146501234</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Tue, 25 Mar 2025 13:35:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[线图（Line Plot）是数据可视化中最常用且直观的图表类型之一，广泛应用于时间序列分析、趋势展示以及变量关系探索等场景。本文将围绕线图的特点、使用场景、图表解读、图形变体以及核心函数参数解读展开讨论，并通过具体代码示例帮助读者深入理解如何高效利用线图进行数据分析。运行上述代码后，将看到一张包含两条线的图表，分别表示瑞典和日本的人均GDP与预期寿命的关系。线图可用于探索两个变量之间的关系，尤其是在非线性关系中，能够直观地观察到变化规律。当需要比较多个变量的趋势时，线图可以通过不同的颜色或样式区分各变量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[三重滤网交易系统（基于Backtrader实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145958921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145958921</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Sun, 02 Mar 2025 09:53:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[三重滤网交易系统由亚历山大·埃尔德博士（Alexander Elder）于1985年设计，是一种结合多时间框架和多种技术指标的交易策略。三重滤网系统的理念是，在不同时间结构之下，运用追踪趋势指标与震荡指标对相关金融工具进行分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025年第03周ETF周报]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145267745</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145267745</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Mon, 20 Jan 2025 18:46:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[ETF 第02 周 （ 2025-01-13 至 2025-01-19 ）周报。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025年第 3周可转债周报]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145267727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145267727</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Mon, 20 Jan 2025 18:46:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[可转债 第3 周 （ 2025-01-13 至 2025-01-17 ）周报。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[文献精汇|121 模型：用于高收益交易的 LSTM 驱动的协整策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145234561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145234561</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Sat, 18 Jan 2025 23:12:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[的目标——旨在将深度学习的预测能力与金融计量经济学的基本原则相结合。以下是使121模型与众不同的基本思想和方法，以及它如何使用机器学习来驾驭金融市场的复杂性并根据微妙的价格变动生成信号。121模型的两个概念是协整和长短期记忆（LSTM）神经网络。换句话说，121模型依靠协整来检测一组具有长期均衡关系的资产对，然后应用LSTM来预测与该均衡的短期偏差。正是这种双重方法使该模型能够利用暂时的价格差异，从而获得令人印象深刻的121%的年化回报。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Backtrader实现16技术指标策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145163182</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vipsh2011/article/details/145163182</guid><author>vipsh2011</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 16:32:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[在本文中，我们将重点介绍Backtrader— 一个用于回溯测试、策略可视化和实时交易的流行 Python 框架。我们的目标是使用构成 Backtrader 技术分析 基础的技术指标来比较各种交易技术。前提很简单——如果一个策略过去表现不佳，那么将来就不太可能产生积极的结果。大多数流行的指标已经在 Backtrader 平台中编程。事实上，Backtrader 的灵活性和强大的 Cerebro 引擎使使用历史数据回溯测试交易策略变得容易。]]></description><category></category></item></channel></rss>