
研报复现
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研报复现连载
东北证券-量化择时系列之一【研报】精选32个技术指标在指数上的择时能力分析【研报】精选32个技术指标在指数上的择时能力分析-趋势类指标【研报】精选32个技术指标在指数上的择时能力分析-波动类指标【研报】精选32个技术指标在指数上的择时能力分析-动量类指标 【研报】精选32个技术指标在指数上的择时能力分析-成交量类指标广发-125个经典技术指标择时【研报】广发技术指标择时-逻辑回归 【研报】广发技术指标择时-逻辑回归2光大-RSRS的市场择时【研报】光大证券-RSRS的市场择时-原创 2024-10-19 06:30:00 · 309 阅读 · 0 评论 -
文献精汇|121 模型:用于高收益交易的 LSTM 驱动的协整策略
的目标——旨在将深度学习的预测能力与金融计量经济学的基本原则相结合。以下是使121模型与众不同的基本思想和方法,以及它如何使用机器学习来驾驭金融市场的复杂性并根据微妙的价格变动生成信号。121模型的两个概念是协整和长短期记忆(LSTM)神经网络。换句话说,121模型依靠协整来检测一组具有长期均衡关系的资产对,然后应用LSTM来预测与该均衡的短期偏差。正是这种双重方法使该模型能够利用暂时的价格差异,从而获得令人印象深刻的121%的年化回报。原创 2025-01-18 23:12:28 · 1263 阅读 · 0 评论 -
高级 Python 技术:掌握波动率指标以更好地进行市场分析
CHV 指标不直接预测价格方向,而是专注于波动性的变化,帮助交易者识别潜在的市场突破或趋势反转。Relative Volatility Index (RVI) 是一种强大的技术分析工具,能够帮助交易者识别市场波动性和趋势强度。尽管其计算复杂且存在一定滞后性,但结合其他指标使用时,RVI 可以提供更全面的市场洞察,帮助交易者做出更明智的决策。它通过计算一定周期内的最高价和最低价,形成一个价格通道,帮助交易者判断市场的支撑位、阻力位以及趋势方向。上升的 RVI 表明走强的趋势,而下降的 RVI 表明势头减弱。原创 2025-01-05 05:55:10 · 955 阅读 · 0 评论 -
Python 中的 VWAP 算法策略
使用 Python 中的 VWAP 和移动平均线策略进行比特币算法交易回测。我们将深入探讨算法交易的 VWAP(成交量加权平均价格)和移动平均线 (MA) 指标的详细比较。VWAP 和移动平均线是交易者中流行的工具,每种工具都提供独特的见解。移动平均线提供了简单的价格平均值,而 VWAP 通过结合交易量提供了更微妙的视角。这种区别对于确定证券是被高估还是被低估至关重要。我们将讨论为什么 VWAP 经常受到交易者的青睐,以及它如何作为动态支撑位和阻力位。原创 2024-12-29 19:05:58 · 990 阅读 · 0 评论 -
使用 Python 的波动率和交易量指标的高级动量交易策略
一个简单的动量指标可以计算为给定时期内股票价格的变化率 (ROC)。这有助于发出潜在的买入或卖出操作信号。原创 2024-12-20 12:35:36 · 988 阅读 · 0 评论 -
2024年第48周ETF周报
ETF 第48 周 ( 2024-11-25 至 2024-12-01 )周报。原创 2024-12-02 16:16:43 · 738 阅读 · 0 评论 -
光大证券-RSRS的市场择时-1
该如何量化定义支撑位与阻力位?当日最高价与最低价能迅速反应近期市场对于阻力位与支撑位态度的性质,是我们使用最高价与最低价的最重要原因。该如何定义它们的相对强度,以及量化之?相对位置变化程度,即类似deltahighdeltalowdeltalowdeltahigh的值来描述支撑位与阻力位的相对强度,即最低价每变动1的时候,最高价变动的幅度。最高价与最低价之间的线性模型highalphabeta∗low。原创 2024-10-18 06:00:00 · 850 阅读 · 0 评论 -
光大证券-RSRS的市场择时-2
交易框架为:阈值交易逻辑,即当指标值超过某个阈值 S1 时,买入;当指标值穿过另一个阈值 S2 时,卖出平仓。确定阀值?从统计数据出发,一个看上去比较合理的阚值选取即,我们取。原创 2024-10-18 06:30:00 · 1098 阅读 · 0 评论 -
用于预测市场走势和回测的 ML 分类算法
作者:Sabir Jana将使用基于多种机器学习分类算法的股票交易策略来预测市场走势。原创 2024-10-19 06:00:00 · 661 阅读 · 0 评论 -
滞后对数收益率
滞后对数收益率(Lagged Log Returns)的计算方法基于对数收益率的计算,但在此基础上引入了时间滞后的概念。原创 2024-10-19 06:30:00 · 971 阅读 · 0 评论 -
[复现]比较6种股市趋势识别方
权益曲线(Equity Curve)权益曲线通常从100开始(或者从投资的初始资金开始)。它反映了投资组合的累积价值,考虑到了所有的收益和损失。权益曲线的每个点是通过将起始价值乘以(1加上累积的回报率)来计算的。它通常用于展示交易策略的表现,特别是在量化交易和对冲基金中。净值曲线(Net Value Curve)净值曲线通常从1开始(或者从投资的初始资金除以初始资金额来归一化)。它也反映了投资组合的累积价值,但通常用于基金净值的计算。原创 2024-10-21 10:10:56 · 963 阅读 · 0 评论