hbase修复.META.表与HDFS文件不一致问题

本文解决HBase因region分裂失败导致的数据块与META表信息不一致问题。提供两种方案:一是移除异常数据并使用hbasemerge命令修补;二是社区正在开发中的数据恢复方法。
在实际环境中遇到hbase fbck检查报hdfs数据块与META表信息不一致的错误。表现就是数据写入无法进行。

      经过检查,发现在.META.表中对应的一些region块的子列少了regioninfo这一列;同时在hdfs的出错region文件夹下查看发现本来该是.regioninfo的文件夹变成了.tmp文件夹。在网上查了些资料,发现是region做分裂的时候失败,导致regioninfo信息丢失,.META.表就无法记录该region的startkey,endkey等信息。

      淘宝发布了两个补丁,来避免这个错误出现。0.90.5版本已经集成了此修改。HBASE-4562,HBASE-4563

     

      但是对于已经发生的错误,如何恢复集群正常使用。有两种方案:

      1、移除异常数据(较容易)

      1)首先,将hdfs上那些不一致的数据库进行删除,或者mv到别的位置

      2)对应的region信息在META表中进行删除

      3)使用hbase merge命令修补删除数据形成的空洞

       最后这一步是引用别人的blog,在此贴出链接:http://blog.youkuaiyun.com/a221133/article/details/7085257

      2、恢复数据(社区正在开发中,未有稳定版集成)

       后续如果有相关内容会在此篇日志更新,先mark一下
<think>嗯,用户遇到了HBase中的PleaseHoldException异常,特别是“Master is initializing”错误。我之前看过相关的引用内容,知道这个问题通常出现在HBase Master节点还在初始化的时候,用户尝试执行操作导致的。现在需要详细分析可能的原因和解决方案。 首先,用户提到重新安装HBase后出现这个问题,可能是在安装过程中配置有误。HBase的启动依赖于ZooKeeper和HDFS,所以需要检查这些依赖服务是否正常运行。比如,ZooKeeper是否启动,HDFS是否处于健康状态。如果这些服务有问题HBase Master可能无法完成初始化。 接下来,配置文件的正确性也很重要。hbase-site.xml中的配置项是否正确,比如hbase.rootdir的路径是否正确指向HDFS,ZooKeeper的地址是否正确。如果路径写错了,或者ZooKeeper的地址配置错误,Master节点就无法正确初始化,导致用户操作时抛出异常。 另外,启动顺序也是一个可能的问题点。正确的启动顺序应该是先启动HDFS,然后启动ZooKeeper,最后启动HBase。如果顺序对,可能导致服务之间的依赖无法满足,进而引发Master初始化失败。用户可能需要检查启动日志,确认是否有服务启动失败的情况。 日志分析是关键步骤。查看HBase Master的日志,通常是logs/hbase-*-master-*.log,看看是否有明显的错误信息。比如,连接ZooKeeper超时,或者无法写入HDFS目录,这些都会导致初始化失败。根据日志中的具体错误,可以更有针对性地解决问题。 还有可能HBase的元数据损坏。如果之前安装过HBase,可能存在残留的元数据,这时候需要清理HDFS上的/hbase目录,并重新初始化。但这一步需要谨慎,因为会丢失所有数据,所以用户需要注意备份。 另外,网络问题也可能导致Master无法其他服务通信,比如防火墙设置阻止了端口访问。需要检查各个节点之间的网络连接是否正常,端口是否开放。 如果用户是在集群环境下,还需要确认各个RegionServer的状态是否正常,是否有节点宕机导致Master无法完成初始化。有时候,资源足,比如内存或磁盘空间够,也可能导致Master启动失败。 最后,版本兼容性问题也可能引发此错误,比如HBase版本Hadoop或ZooKeeper版本兼容。用户需要确认使用的各个组件版本是否匹配,必要时进行升级或降级处理。 总结下来,解决步骤可能包括检查依赖服务状态、验证配置文件、查看启动日志、清理元数据、检查网络和资源、确认版本兼容性等。需要逐步排查,从最基础的依赖服务开始,再到配置和日志分析,最后考虑更复杂的情况。</think>### HBase "Master is initializing" 错误解决方案 #### 1. 检查HBase依赖服务状态 - **HDFS健康检查**: 使用命令 `hdfs dfsadmin -report` 确认HDFS处于正常运行状态。若发现异常,需优先修复HDFS问题,例如: ```bash hdfs namenode -format # 谨慎操作,仅限首次初始化 start-dfs.sh ``` - **ZooKeeper集群验证**: 通过 `echo stat | nc <zk_host> 2181` 检查ZooKeeper节点通信。若连接失败,需重启ZooKeeper服务: ```bash zkServer.sh restart ``` #### 2. 验证HBase配置参数 关键配置项示例(`hbase-site.xml`): ```xml <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://namenode:8020/hbase</value> <!-- 必须HDFS实际路径一致 --> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>zk1,zk2,zk3</value> <!-- ZooKeeper集群地址 --> </property> <property> <name>hbase.master.info.port</name> <value>16010</value> <!-- 避免端口冲突 --> </property> ``` #### 3. 强制清理元数据(危险操作) 仅当确认数据可丢失时执行: ```bash hbase clean --cleanAll hdfs dfs -rm -r /hbase/* # 删除HDFS上的HBase数据 ``` #### 4. 日志诊断步骤 - **实时跟踪Master日志**: ```bash tail -f $HBASE_HOME/logs/hbase-*-master-*.log ``` 典型错误模式: - `ZooKeeper session expired`:ZooKeeper连接超时 - `Failed to write meta region`:HDFS写入权限问题 - `RegionServer abort`:节点资源足 #### 5. 初始化等待机制 在客户端代码中添加重试逻辑(Java示例): ```java Configuration config = HBaseConfiguration.create(); try (Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config)) { TableName tableName = TableName.valueOf("test_table"); int retries = 0; while (retries++ < 5) { try { connection.getAdmin().createTable(...); break; } catch (PleaseHoldException e) { Thread.sleep(5000); // 等待5秒后重试 } } } ``` #### 6. 集群资源监控指标 通过HBase Web UI(默认端口16010)检查: - **Memory Store** 使用率应低于80% - **Compaction Queue** 长度应小于100 - **RegionServer** 在线率需达到100% #### 进阶排查工具 - 使用HBCK2检测元数据一致性: ```bash hbase hbck -j ./hbase-hbck2.jar report ``` - JMX指标分析: 访问 `http://<hbase-master>:16010/jmx` 获取详细运行时数据
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