Python中Counter计数统计

本文介绍了Python中使用Counter进行计数统计的方法,包括检测样本中值的出现次数、日志分析和文件字符串概率分析。示例中展示了通过dict、defaultdict、set和list以及Counter类实现计数,并解释了Counter类的初始化和常用方法如elements()、most_common()和update()。

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计数统计应用举例:

1.检测样本中某一值出现的次数

2.日志分析某一消息出现的频率

3.分析文件中相同字符串出现的概率等

实现:

1.dict

some_data = ['a','2',2,4,5,'2','b',4,7,'a',5,'d','a','z']

count_frq = dict()

for item in some_data:

if item in count_frq:

count_frq[item] += 1

else:

count_frq[item] = 1

print count_frq

{'a': 3, 2: 1, 'b': 1, 4: 2, 5: 2, 7: 1, '2': 2, 'z': 1, 'd': 1}


2.defaultdict

>>> from collections import defaultdict
>>> some_data = ['a','2',2,4,5,'2','b',4,7,'a',5,'d','a','z']
>>> count_frq = defaultdict(int)
>>> for item in some_data:
...     count_frq[item] +=1
... 
>>> print count_frq
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 3, 2: 1, 'b': 1, 4: 2, 5:

### Python 中 `Counter` 的使用方法 #### 创建 `Counter` 对象 可以使用多种方式创建 `Counter` 对象。以下是常见的几种方式: ```python from collections import Counter # 使用字符串初始化 counter_str = Counter('abracadabra') print(counter_str) # 输出: Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1}) # 使用列表初始化 counter_list = Counter(['apple', 'banana', 'apple', 'orange']) print(counter_list) # 输出: Counter({'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 1}) # 使用字典初始化 counter_dict = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) print(counter_dict) # 输出: Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # 使用关键字参数初始化 counter_kwargs = Counter(cats=4, dogs=8) print(counter_kwargs) # 输出: Counter({'dogs': 8, 'cats': 4}) ``` #### 基本属性和方法 `Counter` 提供了一些非常实用的属性和方法来处理数据。 - **`.keys()`**: 返回所有的键。 - **`.values()`**: 返回所有的值。 - **`.items()`**: 返回键值对元组。 - **`.most_common(n)`**: 返回前 n 个最常见的元素及其计数值[^4]。 示例代码如下: ```python counter_example = Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 1}) print(counter_example.keys()) # 输出: dict_keys(['apple', 'banana', 'cherry']) print(counter_example.values()) # 输出: dict_values([3, 2, 1]) print(counter_example.items()) # 输出: dict_items([('apple', 3), ('banana', 2), ('cherry', 1)]) print(counter_example.most_common(2)) # 输出: [('apple', 3), ('banana', 2)] ``` #### 数学运算 `Counter` 支持一些基本的数学运算,例如加法、减法、交集和并集等[^3]。 - 加法 (`+`) 和并集 (`|`):取两个计数器中对应项的最大值。 - 减法 (`-`) 和差集 (`&`):取两个计数器中对应项的最小值(如果结果小于零,则忽略该项)。 示例代码如下: ```python counter_a = Counter('AAB') counter_b = Counter('BCC') # 加法 print(counter_a + counter_b) # 输出: Counter({'B': 2, 'C': 2, 'A': 2}) # 减法 print(counter_a - counter_b) # 输出: Counter({'A': 2}) # 并集 (最大值) print(counter_a | counter_b) # 输出: Counter({'B': 2, 'C': 2, 'A': 2}) # 交集 (最小值) print(counter_a & counter_b) # 输出: Counter({'B': 1}) ``` #### 修改计数 可以通过 `.update()` 或 `.subtract()` 来修改计数器中的值[^4]。 - **`.update(iterable/dict/kwargs)`**: 增加指定元素的数量。 - **`.subtract(iterable/dict/kwargs)`**: 减少指定元素的数量。 示例代码如下: ```python counter_update = Counter('ABC') # 更新计数 counter_update.update('DDE') print(counter_update) # 输出: Counter({'A': 1, 'B': 1, 'C': 1, 'D': 2, 'E': 1}) # 减少计数 counter_update.subtract('AD') print(counter_update) # 输出: Counter({'B': 1, 'C': 1, 'D': 1, 'E': 1, 'A': 0}) ``` #### 转换为其他数据结构 `Counter` 可以轻松转换为其他数据类型,如列表、集合或字典[^2]。 - **转换为列表**: ```python counter_to_list = Counter({'apple': 3, 'banana': 2}).elements() print(list(counter_to_list)) # 输出: ['apple', 'apple', 'apple', 'banana', 'banana'] ``` - **转换为集合**: ```python counter_to_set = set(Counter({'apple': 3, 'banana': 2})) print(counter_to_set) # 输出: {'apple', 'banana'} ``` - **转换为字典**: ```python counter_to_dict = dict(Counter({'apple': 3, 'banana': 2})) print(counter_to_dict) # 输出: {'apple': 3, 'banana': 2} ``` ---
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