vc 中 _T与L

本文详细介绍了在编程中如何正确处理字符,特别是如何使用_T宏和L前缀来适配不同的字符集环境,包括ANSI和Unicode,并推荐了在新项目中直接采用Unicode编码以提高程序的稳定性和安全性。

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总结:

   1  _T是根据环境设置,使得编译器会根据编译目标环境选择合适的(Unicode还是ANSI)字符处理方式,如果使用UNICODE字符集那么_T宏会把字符串前面加一个L,如果不使用UNICODE那么_T宏不会在字符串前面加那个L

 

2. L是不管什么环境都以UNICODE方式保存

 

 

3._T与L的区别是L不管你是以什么方式编译,一律以UNICODE方式保存,_T会根据不通的环境选择不通的保存方式

 

 

网摘:

不要再使用TCHAR和_T了!他分析了原因后总结:如 果您正开始一个新的项目,请无论如何也要顶住压力,直接使用UNICODE编码!切记!您只需要对您的组员进行10分钟的培训,记住strcpy用 wcscpy,sprintf用swprintf代替,常数前加L,就可以了!它不会花您很多时间的,带给您的是稳定和安全!相信偶,没错的!!

 

一、 在字符串前加一个L作用:

  如  L"我的字符串"    表示将ANSI字符串转换成unicode的字符串,就是每个字符占用两个字节。

  strlen("asd")  =  3;

  strlen(L"asd")  =  6;

  二、  _T宏可以把一个引号引起来的字符串,根据你的环境设置,使得编译器会根据编译目标环境选择合适的(Unicode还是ANSI)字符处理方式

  如果你定义了UNICODE,那么_T宏会把字符串前面加一个L。这时 _T("ABCD") 相当于 L"ABCD" ,这是宽字符串。

  如果没有定义,那么_T宏不会在字符串前面加那个L,_T("ABCD") 就等价于 "ABCD"

三、TEXT,_TEXT 和_T 一样的

如下面三语句:

  TCHAR  szStr1[]  =  TEXT("str1");

  char  szStr2[]  =  "str2";

  WCHAR  szStr3[]  =  L("str3");

  那么第一句话在定义了UNICODE时会解释为第三句话,没有定义时就等于第二句话。

  但二句话无论是否定义了UNICODE都是生成一个ANSI字符串,而第三句话总是生成UNICODE字符串。

 

 

  为了程序的可移植性,建议都用第一种表示方法。

  但在某些情况下,某个字符必须为ANSI或UNICODE,那就用后两种方法。

 

 

vc++在最近的几个版本 例如 vs2003 2005,2008等等 MFC 默认的 字符集

unicode 见图

项目属性图

所以用L 把字符串转换成unicode字符串,如果 使用 “多字节字符集” 则不需要L

 

建议 使用  _T  宏 来代替这个 L,关于_T 宏 相见 tchar.h

大体源码是这么的:

#define __T(x) L ## x 

#define _T(x) __T(x) 

作用是 当使用unicode 字符集的时候 _T 被替换为L

使用宽字符 就替换为空

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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