第十周项目2-二叉树遍历的递归算法

本文介绍了二叉树的先序、中序和后序遍历的递归算法,并通过实例“A(B(D,E(H(J,K(L,M(N)))),C(F,G(I)))”创建了一颗二叉树,展示了如何使用这些算法来遍历它。

问题及代码:

/* 
Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 
All rights reserved. 
文件名称:第十周项目2 - 二叉树遍历的递归算法.cpp 
作    者:董雪 
完成日期:2016年11月3日 
版 本 号:v1.0 
问题描述:  实现二叉树的先序、中序、后序遍历的递归算法,并对用”A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”创建的二叉树进行测试。 
         请利用二叉树算法库。 
输入描述: 若干测试数据。 
程序输出: 二叉树的输出。 
*/ 


 头文件详见二叉树算法库

main.cpp

#include "btree.h"  
  
void PreOrder(BTNode *b)        //先序遍历的递归算法  
{  
    if (b!=NULL)  
    {  
        printf("%c ",b->data);  //访问根节点  
        PreOrder(b->lchild);    //递归访问左子树  
        PreOrder(b->rchild);    //递归访问右子树  
    }  
}  
  
void InOrder(BTNode *b)         //中序遍历的递归算法  
{  
    if (b!=NULL)  
    {  
        InOrder(b->lchild);     //递归访问左子树  
        printf("%c ",b->data);  //访问根节点  
        InOrder(b->rchild);     //递归访问右子树  
    }  
}  
  
void PostOrder(BTNode *b)       //后序遍历的递归算法  
{  
    if (b!=NULL)  
    {  
        PostOrder(b->lchild);   //递归访问左子树  
        PostOrder(b->rchild);   //递归访问右子树  
        printf("%c ",b->data);  //访问根节点  
    }  
}  
  
int main()  
{  
    BTNode *b;  
    CreateBTNode(b,"A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))");  
    printf("二叉树b:");  
    DispBTNode(b);  
    printf("\n");  
    printf("先序遍历序列:\n");  
    PreOrder(b);  
    printf("\n");  
    printf("中序遍历序列:\n");  
    InOrder(b);  
    printf("\n");  
    printf("后序遍历序列:\n");  
    PostOrder(b);  
    printf("\n");  
    DestroyBTNode(b);  
    return 0;  
}  


运行结果截图:

知识点总结:二叉树遍历的递归算法
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值