VioletHan7的博客

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53c74fa1010002pn.html做数字图像处理的，怎能没有一个图库？虽说自己可以建立，可是如果是比较知名的图库，做出来的实验结果才能比较让人信服。coral是很有名，可他要收费。我寻寻觅觅，还是找到了一些图库，有的是纯texture图库，比如著名的vistex，有的是faceimages，有的也有RGB真彩色

图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量，图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道收到了噪声的污染。 下面简单介绍两种图像噪声

# define R_BIN      8 # define G_BIN      8 # define B_BIN      8 # define R_SHIFT    5 # define G_SHIFT    5 # define B_SHIFT    5 彩色图像直方图统计：彩色图像一般由RGB三个通道构成，每一个通道由8位构成，最大为255，如果直接根据三

超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution (SISR)。SISR是一个逆问题，...