[Random Coding] De/Serialization Binary Tree

本文介绍了一种二叉树的序列化与反序列化方法,使用递归方式将二叉树节点信息转化为整数列表进行存储,并能够从该列表中恢复原始二叉树结构。
package RandomPractice;

import java.util.ArrayList;
import util.*;

public class DeSerializationBinaryTree {
	public static void serialize(BTNode root, ArrayList<Integer> list){
		if(root == null)
			list.add(-1);
		else{
			list.add(root.value);
			serialize(root.left, list);
			serialize(root.right, list);
		}
	}
	public static BTNode deserialize(ArrayList<Integer> list){
		if(list.size() == 0)
			return null;
		int i = list.get(0);
		list.remove(0);
		if(i != -1){
			BTNode root = new BTNode(i);
			root.left = deserialize(list);
			root.right = deserialize(list);
			return root;
		} else 
			return null;
	}
	public static void main(String[] args){
		BTNode root1 = new BTNode(1, null, null);
		root1.left = new BTNode(2, null, null);
		root1.right = new BTNode(5, null, null);
		root1.left.left = new BTNode(3, null, null);
		root1.left.right = new BTNode(4, null, null);
		
		ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
		serialize(root1, list);
		
		for(int i = 0; i < list.size(); i++)
			System.out.print(list.get(i) + " ");
		
		BTNode root = deserialize(list);
	}
}

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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