<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[violet_plz的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/violet_plz</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; violet_plz]]></copyright><item><title><![CDATA[Datawhale AI夏令营task_2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/violet_plz/article/details/149317687</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/violet_plz/article/details/149317687</guid><author>violet_plz</author><pubDate>Sun, 13 Jul 2025 22:57:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[DatawhaleAI夏令营Task2聚焦电商直播场景，方案基于85条带货视频和6477条评论数据，采用TF-IDF+SVM进行商品分类（XfaiyxSmartTranslator/Recorder），使用随机森林处理4维度情感分析（情感倾向/场景/疑问/建议），并基于轮廓系数动态确定K值进行评论聚类（5-8类）。方法优势在于特征可解释性强、计算效率高，通过关键词权重增强和集成学习优化效果。最终输出包含商品识别结果、情感分类标签及聚类主题词，评估指标涵盖精确匹配、加权F1-score和轮廓系数。]]></description><category></category></item></channel></rss>