python简单绘图（根据表格绘制曲线图）

最新推荐文章于 2025-02-20 14:33:08 发布

violet不想起名

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分类专栏：程序员

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/violet981/article/details/81335399

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本文介绍了如何使用Python的pandas和matplotlib.pyplot库，根据《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》一书中的Advertising.csv数据集，绘制销售量与广告投入（电视、广播、报纸）之间的关系曲线图。通过read_csv()读取数据，利用subplot()创建多个子图，分别展示不同广告类型的影响，并用不同颜色区分。最后展示了完成的图像。

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实验数据

数据来自出版书籍《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》(Springer, 2013)，作者Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani。共200条数据，每条数据4个属性。该数据可以从这个链接直接下载得到：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv

下载的数据是一个名为Advertising.csv的文件，一共200行4列。这个是商品的销售量与电视广告、广播广告、报纸广告之间的关系，具体的单位可以先不管。每一行是一个商品，前三列是输入特征，后三列是输出特征。数据的样子如下：

python绘图

使用到了pandas和 matplotlib.pyplot这两个库，没安装的可以用pip安装或者直接安装一个Anaconda。需要吐槽一下我之前好蠢==一直以为是panda，所以很奇怪为什么import panda的时候没有这个库。

首先需要写好Advertising.csv的路径，python里面写路径可以在路径前加一个r，表示不需要转义字符了，比如说：

path = r'C:\Users\***\learning\data\Advertising.csv'

然后使用pandas里面的函数

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