Pandas package

最新推荐文章于 2024-02-23 20:58:57 发布

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库进行数据处理，包括创建DataFrame，将列表转换为DataFrame的列，以及展示DataFrame中特定列的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

example code:

planets = {'planet': ['earth', 'mars', 'jupiter'], 'length_of_day': ['1', '1.03', '0.414']}
index = [0, 1, 2]
planets_df = pd.DataFrame(planets, index=index)
print(planets_df)

更多的例子

import pandas

Name=["Peter","Paul","Michael"]
df=pandas.DataFrame(Name)
print(df)
#output
#          0
# 0    Peter
# 1     Paul
# 2  Michael

Name=["Peter","Paul","Michael"]
Score=[90,50,60]
zipped=list(zip(Name,Score))
print (zipped)

df1=pandas.DataFrame(data=zipped,columns=["Name","Score"])
print(df1)
print(df1["Name"])
print(df1["Score"])

記得是 df=pandas.DataFrame(data,columns,index)
而不是 df=pandas.dataframe

如何把兩個lists轉為兩個columns

list=["a","b","c"]
list1=[1,2,3]
#首先我們zip起兩個list把他們轉為 tuple list [("a",1),("b",2),("c",3)]
然後再為zippedlist進DataFrame
df=pandas.DataFrame(zipped, columns=["column_name1","column_name2"], index =[...])