python中哈达玛积与矩阵乘法的区别

最新推荐文章于 2025-06-02 16:54:45 发布
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这篇博客介绍了Python中处理矩阵的基本操作。哈达玛积是两个相同大小矩阵对应元素相乘的结果，而在numpy中，使用`*`运算符计算的是哈达玛积。而当矩阵是numpy.matrix类型时，`*`运算符表示矩阵相乘。理解这些概念对于进行线性代数计算至关重要。

矩阵乘法是线性代数的基础运算，例如矩阵A是32，矩阵B是32
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哈达玛积是两个m*n矩阵相乘
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那么在python中，他们是怎样计算的呢？

当矩阵是 numpy.ndarray 时，A * B 表示哈达玛积
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当矩阵是numpy.matrix是，A*B表示矩阵相乘，紧接着上面的代码

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