温习Algs4 (六):有向带权图,最短路径

最新推荐文章于 2021-05-29 17:27:38 发布

TeeEye

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分类专栏： Coursera 算法文章标签：最短路径 Dijkstra BellmanFord 有向带权图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/vinceee__/article/details/84937392

本文详细介绍了有向带权图的概念，并探讨了两种常用的最短路径算法——Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。Dijkstra算法适用于非负权重图，通过不断选取最近节点更新距离；而Bellman-Ford算法能处理包含负权重边的情况，但其效率较低。文章提供了相关类的API接口和算法实现概述。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有向带权图, 最短路径

有向带权图
- WeightedDirectedEdge.java
- EdgeWeightedDigraph.java
最短路径

有向带权图

有向带权图的API和有向图的几乎一样, 不再赘述

WeightedDirectedEdge.java

/******************************************************************************
 *  Compilation:  javac WeightedDirectedEdge.java
 *  Execution:    java WeightedDirectedEdge
 *  Author:       Chenghao Wang
 ******************************************************************************/

public class WeightedDirectedEdge implements Comparable<WeightedDirectedEdge> {
   
   
    private int from;
    private int to;
    private double weight;

    WeightedDirectedEdge() {
   
    }
    WeightedDirectedEdge(int from, int to, double weight) {
   
   
        this.from = from;
        this.to = to;
        this.weight = weight;
    }

    public int from() {
   
   
        return from;
    }

    public int to() {
   
   
        return to;
    }

    public double weight() {
   
   
        return weight;
    }

    @Override
    public int compareTo(WeightedDirectedEdge other) {
   
   
        if (weight < other.weight) return -1;
        if (weight > other.weight) return +1;
        return 0;
    }

    @Override
    public String toString() {
   
   
        return String.format("%d -> %d (%.2f)\n", from, to, weight);
    }
}

EdgeWeightedDigraph.java

/******************************************************************************
 *  Compilation:  javac EdgeWeightedDigraph.java
 *  Execution:    java EdgeWeightedDigraph
 *  Author:       Chenghao Wang
 ******************************************************************************/
import java.util.Scanner;

public class EdgeWeightedDigraph {
   
   
    private int vertexCount;
    private int edgeCount;
    private Bag<WeightedDirectedEdge>[] adj;
    private Bag<WeightedDirectedEdge> edges;

    EdgeWeightedDigraph