【leetcode Weekly Contest 107】927. Three Equal Parts

Given an array A of 0s and 1s, divide the array into 3 non-empty parts such that all of these parts represent the same binary value.

If it is possible, return any [i, j] with i+1 < j, such that:

  • A[0], A[1], ..., A[i] is the first part;
  • A[i+1], A[i+2], ..., A[j-1] is the second part, and
  • A[j], A[j+1], ..., A[A.length - 1] is the third part.
  • All three parts have equal binary value.

If it is not possible, return [-1, -1].

Note that the entire part is used when considering what binary value it represents.  For example, [1,1,0] represents 6 in decimal, not 3.  Also, leading zeros are allowed, so [0,1,1] and [1,1] represent the same value.

 

Example 1:

Input: [1,0,1,0,1]
Output: [0,3]

提交后的输出和run code的总是不一样,run code结果正确,提交就不对,居然没有第一时间想到是没有初始化。

思路:将1的个数记录出来,如果不是三的倍数,肯定不存在分割方式。每个区域1的个数相同,记录最后一个区域最后一个1后面0的个数,如果三个二进制结果一样,则前两个后面的0一定一样,这样就可以将三个区域划分出来,然后从每个最后一位一位开始比较,如果到该区域第一个1这三个区域的数字都相同,则成立,否则不存在这样的划分。

class Solution {
public:
    vector<int> threeEqualParts(vector<int>& A) {
        int p1=0,p2=3,sum1=0,z=0;
        int l=A.size();
        int flag=0;
        for(int i=0;i<A.size();i++)
        {
            if(A[i]) sum1++;
        }
        if(sum1%3!=0){p1=-1;p2=-1;}
        else if(sum1!=0)
        {
            sum1=sum1/3;
            for(int i=l-1;i>=0&&A[i]!=1;i--) z++;
            int t=sum1;
            for(int i=0;i<l;i++)
            {
                if(A[i]) t--;
                if(!t)
                {
                    p1=i+z;
                    for(i++;i<p1+1;i++)
                    {
                        if(A[i]==1)
                        {
                            flag=1;
                            break;
                        }
                    }
                    break;
                }
            }
            t=sum1;
            for(int i=p1+1;i<l;i++)
            {
                if(A[i]) t--;
                if(!t)
                {
                    p2=i+z+1;
                    for(i++;i<p2;i++)
                    {
                        if(A[i]==1)
                        {
                            flag=1;
                            break;
                        }
                    }
                    break;
                }
            }
           // cout<<p1<<' '<<p2<<endl;
           // cout<<flag<<endl;
            if(flag==0)
            {
                int j=l-1;
                int i=p2-1;
                int k=p1;
                for(;j>=p2&&i>p1&&k>=0;k--)
                {
                    if(!(A[i]==A[j]&&A[i]==A[k]))
                    {
                        flag=1;
                        break;
                    }
                    if(A[i]) sum1--;
                    if(sum1==0) break;
                    j--;
                    i--;
                }
            }
           // cout<<flag<<endl;
        }
        if(flag) 
            {
                p1=-1;
                p2=-1;
            }
        vector<int> res;
        res.push_back(p1);
        res.push_back(p2);
        return res;
    }
};

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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