Photo Gallery: Stars

于 2008-05-28 23:23:19 发布 · 209 阅读 · 0
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#UP

V838 Monocerotis star showing light echo effect
viMory:  Monocerotis  麒麟星座
Glowing cosmic debris resembling a pearl necklace
Shredded, colorful remains of a supernova
Artist's rendering of a neutron star flare-up
viMory:  rendering  描写
PhotoGallery:PhotoGallery 是一个独立的 JavaScript 插件，用于创建简单的照片画廊
07-18
照片库 还可以查看 ！ PhotoGallery 是一个独立的 ...要使用 PhotoGallery 创建照片库，请创建一个带有class="photo-gallery"的元素，并将所有图像作为包含在class="gallery-image"并将图像源作为data-src="path
photoGallery:这是一个关于photoGallery的jQuery插件
05-18
photoGallery this is a jQuery plugin about photoGallery. 使用很简单： --class="photoGallery":标识获取图片 --data-src:大图的路径 --data-id:图片的id --data-desc:图片的描述
photoGallery:出售照片的照片库
07-07
《构建照片库应用：以photoGallery为例》 在数字化时代，照片分享与交易变得日益便捷。"photoGallery:出售照片的照片库"是一个基于JavaScript技术构建的应用，它利用ApiGee和Cloudera的服务来实现图片的存储和管理...
photoGallery：优雅的杰基尔照片廊
02-04
杰基尔照片廊 我想分享我的jekyll照片库，它简单，功能齐全，移动友好且最基本，最漂亮！ 画廊基于的设计，并利用完成了大部分繁重的工作（有些改动）。 演示库： : 依存关系 （从插件仓库复制） ...
Simple Photo Gallery:简单PHP照片库，不需要数据库。-开源
04-25
1. **无数据库需求**：不同于许多其他照片库应用，Simple Photo Gallery不需要MySQL或其他数据库支持。这意味着部署时可以省去创建和配置数据库的步骤，使得安装过程更为快速和简便。 2. **简易管理面板**：系统内...
基于阿里巴巴优酷视频增强与超分辨率挑战赛的深度学习解决方案_采用PyTorch框架实现多种超分辨率模型结合FFmpeg进行高效视频分帧与合成处理_旨在通过先进的神经网络架构如ESP.zip
12-26
基于阿里巴巴优酷视频增强与超分辨率挑战赛的深度学习解决方案_采用PyTorch框架实现多种超分辨率模型结合FFmpeg进行高效视频分帧与合成处理_旨在通过先进的神经网络架构如ESP.zip
Quartus II 11.0安装包以及安装教程
12-26
Quartus II 11.0安装包以及安装教程
心电图（ECG）数据以检测R峰并计算心率。.zip
12-26
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
人工智能基于深度强化学习的智能体开发实战：计算机竞赛中自动解题Agent的设计与应用
12-26
内容概要：本文探讨了智能体开发在计算机竞赛中的实际应用，涵盖从算法博弈到自动解题Agent的技术实现路径。文章系统介绍了智能体的核心概念及其在OI/ICPC等竞赛场景下的关键技术，包括状态空间建模、奖励塑形、课程学习与代码生成沙箱等方法，并通过“重力迷宫最短路径”这一典型题目展示了从传统BFS算法到基于A3C深度强化学习智能体的演进过程。项目实现了在局部观测环境下智能体的自主决策，并结合课程学习提升训练稳定性，最终通过模型蒸馏、fallback机制和评测对接实现竞赛落地。此外，文章展望了神经符号系统融合、大模型微调与多智能体对练等未来发展方向。; 适合人群：具备一定算法基础和编程经验，熟悉机器学习基本概念，参与或准备参与算法竞赛（如NOI、ICPC、IOI）的学生与开发者。; 使用场景及目标：①将强化学习应用于传统算法题的自动化求解；②在交互题、构造题、博弈题中构建高效智能体以突破人工解题局限；③实现智能体与竞赛评测系统的无缝集成；④探索AI在算法竞赛中的前沿应用趋势。; 阅读建议：建议结合代码实例搭建实验环境，逐步复现从BFS到A3C的演化过程，重点关注状态设计、奖励函数构建与课程学习策略，并尝试将文中技术迁移至其他竞赛题型进行拓展实践。
基于YOLO和DeepSORT的实时违停检测系统源码+文档说明资料（毕设课设作品）.zip
最新发布
12-26
基于YOLO和DeepSORT的实时违停检测系统源码+文档说明资料（毕设课设作品）.zip 一个基于计算机视觉的非法停车检测系统。项目利用YOLO实时目标检测和Deep SORT多目标跟踪技术，监控视频流中的车辆，识别进入禁停区的车辆，并为每辆车分配唯一ID进行持续跟踪。当车辆在禁停区停留超过设定时间阈值时，系统将其标记为非法停车。该解决方案可保存违规事件的详细信息（包括车辆ID、时间戳和图像），适用于停车场、商场、政府管制区域等自动化监控场景。 主要功能 实时车辆检测和识别（基于YOLO） 多车辆跨帧持续跟踪（基于Deep SORT） 禁停区域监控和违规判定 自动化违规事件记录和证据保存 支持JSON日志和JPEG图像输出 技术栈 YOLO（You Only Look Once）- 实时目标检测 Deep SORT - 多目标跟踪算法 Python - 主要编程语言 计算机视觉和视频处理
最大子段和的三种方法及C++实现
12-26
根据原作 https://pan.quark.cn/s/3ef86f01904b 的源码改编 DaheUU 最大子段和
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料树链剖分
12-26
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料树链剖分
HKU-DASC7606课程作业三基于大规模语言模型多数投票机制的增强推理与多选问答系统实现_项目极简说明本项目为香港大学DASC-7606课程2024-2025学年的第三.zip
12-26
HKU-DASC7606课程作业三基于大规模语言模型多数投票机制的增强推理与多选问答系统实现_项目极简说明本项目为香港大学DASC-7606课程2024-2025学年的第三.zip
【计算机竞赛】ACM算法题解与优化技巧在编程竞赛中的应用：贪心策略与动态规划高效解题方法解析
12-26
内容概要：本文系统解析了ACM算法竞赛中的核心知识点与优化技巧，涵盖时间与空间复杂度分析、贪心策略、动态规划、图论算法、搜索剪枝等关键概念，并结合预处理、双指针、位运算、STL高效使用和数学推导等技巧提升算法效率。通过经典的区间调度问题代码案例，详细展示了贪心算法的设计思路、C++实现过程及复杂度分析，强调代码的正确性、鲁棒性和竞赛实用性。同时探讨了算法竞赛在在线判题系统、数据挖掘、网络安全和游戏AI中的应用，并展望AI辅助解题、自适应平台与跨领域融合等未来趋势。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉C++语言，参加ACM等算法竞赛的初学者与进阶选手，尤其是高校计算机专业学生及算法爱好者；; 使用场景及目标：①掌握常见算法思想及其在竞赛中的实际应用；②提升代码实现效率与解题思维，应对各类在线编程比赛与技术面试；③理解如何通过优化技巧缩短运行时间、提高通过率； 阅读建议：建议结合文中代码实例动手实践，深入理解贪心与动态规划等策略的选择依据，关注边界处理与性能优化细节，并延伸学习相关算法题型以巩固提升。
基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
12-26
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言介绍舆情分析在汽车行业的重要性、研究背景、意义及论文创新点。1.1舆情分析的研究背景与意义阐述汽车行业舆情分析对市场决策与品牌管理的价值。1.2国内外舆情分析系统研究现状概述国内外舆情分析系统的技术发展与应用情况。1.3论文研究方法与创新点说明本文采用的技术方法及在舆情分析中的创新之处。第2章相关理论总结舆情分析、文本挖掘与Python编程相关理论。2.1舆情分析基础理论介绍舆情分析的定义、流程及关键技术。2.2文本挖掘技术阐述文本预处理、特征提取与情感分析等技术。2.3Python编程语言基础概述Python在数据处理与可视化方面的优势。第3章系统设计详细介绍基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统总体架构设计系统的整体架构、模块划分及数据流向。3.2数据采集模块设计介绍如何使用Python爬虫采集汽车之家网站数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据清洗、情感分析与关键词提取等过程。3.4可视化展示模块设计说明如何使用Python库进行数据可视化展示。第4章系统实现阐述系统的具体实现过程与关键技术。4.1开发环境与工具选择介绍系统开发所使用的Python库与开发环境。4.2数据采集实现详细描述爬虫程序的设计与实现。4.3数据处理与分析实现阐述数据处理流程与情感分析算法的实现。4.4可视化展示实现说明可视化图表的设计与实现过程。第5章实验与分析对系统进行实验验证并分析结果。5.1实验数据集与评估指标介绍实验所采用的数据集与评估舆情分析效果的指标。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法与步骤，包括数据采集、处理与分析等。5.3实验结果与分析从准确率、召回率等指标对实验结果进行详细分析。第6章结论与展望总结研究成果并展望未来研究方向。6.1研究结论概括系统实现的主要成果与舆情分析效
基于LSTM的实时车辆轨迹预测系统_通过长短期记忆网络模型对车辆行驶过程中的经纬度序列进行高精度预测结合实时定位数据动态评估轨迹点的有效性并利用哈弗辛公式量化模型拟合效果实现.zip
12-26
基于LSTM的实时车辆轨迹预测系统_通过长短期记忆网络模型对车辆行驶过程中的经纬度序列进行高精度预测结合实时定位数据动态评估轨迹点的有效性并利用哈弗辛公式量化模型拟合效果实现.zip
Java图形界面音乐播放器
12-26
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 remusic 仿网易云音乐安卓版客户端 screenshot .png) .png) .png) .png) .png) .png) .png) .png) .png) Credits Timber Fresco MediaPlayerProxy Android-ObservableScrollView retrofit ImitateNetEasyCloud okhttp CustomLrcView MagicaSakura Change Log 6 加入开屏广告 修正动画和一些问题 6 加入桌面小部件 修正动画和一些问题 23 加入锁屏控制 其他 17 取消多任务下载，使用服务下载，增加下载通知 其他 17 增加本地歌曲侧边导航栏 修复播放的一些问题 1 增加主题换肤 其他 19 增加歌词浏览，歌词调节歌曲播放进度 增加保存网络歌单到主页 其他 27 改动底部控制栏为fragment，设置activity跳转无动画，使底部控制栏看起来全局固定在底部 歌单列表使用Android-Observescrollview取代CollapsingToolbarLayout service支持在线歌曲播放，支持在线歌单，暂时在线歌曲不支持无缝播放 通过本地代理，增加在线歌曲缓存 布局的一些优化 修正主页刷新闪屏 其他
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料排列组合枚举
12-26
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料排列组合枚举
利用PPG、心电图和加速度信号监测心率，采用信号分解、频谱峰值跟踪和稀疏信号重建等技术。.zip
12-26
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究（Matlab代码实现）
12-26
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统在存在噪声情况下的实时状态估计方法，通过Matlab代码实现对该系统的动态行为进行建模与仿真，重点解决了系统外部干扰和测量噪声影响下状态变量（如位移、速度）的准确估计问题。文中详细阐述了卡尔曼滤波算法的应用原理及其在该力学系统中的具体实现步骤，展示了如何利用滤波技术提升系统状态观测的精度与实时性，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机械电子、航空航天等领域的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握卡尔曼滤波在动态系统状态估计中的应用；②学习弹簧质量阻尼系统建模与噪声处理方法；③实现对实际物理系统中不可测状态的高精度实时估计； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现过程，重点关注系统状态方程与观测方程的构建、噪声协方差设置以及滤波结果分析，有条件者可进一步扩展至非线性系统或扩展卡尔曼滤波（EKF）的应用。
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