建立可转债数据库

最新推荐文章于 2025-07-29 09:20:47 发布

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博客提供了深圳和上海的债券相关网址，深圳的网址为http://www.szse.cn/market/bond/index.html ，上海的网址是http://www.sse.com.cn/market/bonddata/convertible/ 。

深圳：http://www.szse.cn/market/bond/index.html
上海：http://www.sse.com.cn/market/bonddata/convertible/

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用ExcelVBA下载可转债历史数据

m0_64899365的博客

01-29

1587

利用 VBA爬取股票可转债历史数据

可转债数据一览表集思录_细谈可转债

weixin_33705384的博客

12-01

8711

可转换债券是债券持有人可按照发行时约定的价格将债券转换成公司的普通股票的债券。如果债券持有人不想转换，则可以继续持有债券，直到偿还期满时收取本金和利息，或者在流通市场出售变现。如果持有人看好发债公司股票增值潜力，在宽限期之后可以行使转换权，按照预定转换价格将债券转换成为股票，发债公司不得拒绝。该债券利率一般低于普通公司的债券利率，企业发行可转换债券可以降低筹资成本。可转换债券持有人还享有在一定条件...

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可转债数据一览表集思录_看可转债历史数据

weixin_31800911的博客

12-31

1万+

----------1992年-2008年---------- 按下市时间排序从1992年-2008年，59只可转债，宝安转债为特殊历史条件造成的特例，不具备普遍性。剩余58只，有25只曾经跌破面值100元，占比43.1%。強赎转股51只，占比86%。1、最低价低于面值统计：以上可转债中最低价，南山转债82.7元；其余最低价大多在95元以上。2、最低价高于面值...

qlib格式的可转债数据：正股价，转股价的整合

weixin_38175458的博客

09-07

534

所以转股溢价率就是用多少（X）钱（转债价格）买入市场上值多少价值（Y）的东西，比如100块买入120块的东西，溢价率=100/120-1为负的。很重要的一行代码”前向填充ffill“，这样就把这种不规则数据，填充成了时间序列，方便我们后续按天计算。溢价的意思就是”买亏“的多少，为负的最好，为零就是不亏不赚，所以溢价肯定越低越高，越低则股性越强。这就是做转债的好处，因为总共400支，不像主动型基金，你一搞1万多支，同步数据是一个大麻烦。：这个就是转债每天的收盘价，这个最直接，我们已经入库了。

可转债数据一览表集思录_可转债的灵魂-溢价率

weixin_39540725的博客

12-06

2666

先看看可转债的转股价值转股价值=面值/转股价x正股价，以联得转债举例，转股价是25.29，正股价是30.59。那么转股价值就是100/25.29*30.59=120.96。可以看到，联得转债的价格是130.59，但是价值只有120.96，说明联得转债被高估了，也就是它溢价了。联得转债的转股价值可转债的溢价率溢价率=(转债价格-转股价值)/转股价值*100%，以联得举例，联得的转股价值是100/25...

python爬取证券数据并存入数据库

qq_43229225的博客

09-15

1335

用python爬虫爬取数据并存到数据库 1----------------------------------------------------------------------编写爬虫，下载数据 2----------------------------------------------------------------------处理数据 3----------------------...

可转债量化分析 csdn

12-10

首先，可转债量化分析需要对市场上各种可转债进行深入的研究和收集数据，包括可转债的基本情况、债券期限、转股价格、转股比例等信息，以便建立一个全面的可转债数据库。其次，量化分析会利用各种数学模型和统计...

可转债高频Level2五档Tick分钟级历史数据解析

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来源：雪球App，作者：股票大作手回忆录，(https://xueqiu.com/8940291895/144804109)支独秀股票大作手回忆录自己常看的可转债数据网站：集思录：网页链接富投网：网页链接可转债新债申购还不是闭着眼睛申购还会出现破发情况的时候，喜欢用集思录看申购建议(图片来源：集思录)当然现在都是逼着眼睛无脑申购了，中签就是赚到，只是中签率大不如以前，记得今年年初的时候账号里面...

集思录可转债数据的获取(2)

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12-05

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weixin_33819479的博客

07-10

5914

https://www.jisilu.cn/data/cbnew/#tlink_3

[QMT量化交易小白入门]-三、如何轻松下载可转债基本信息

木头大左的博客

11-25

1916

通过Python代码下载可转债的基本信息，可以大大简化的工作，提高数据分析的效率。希望本文的介绍能够帮助你更好地理解和应用Python代码来获取可转债的基本信息。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言讨论。

可转债投资

小丫头的博客

05-08

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买入 可转债的四个挑选指标，在集思录上筛选 1.溢价率<20% 2.到期收益率>0% 3.评级是AA级以上 4.上市满半年把钱分散买入筛选出来的组合，10只以上为好卖出当可转债涨到130块以上时，只要从最高点跌去10块钱，就可以卖出注：买入卖出技巧来自lip师兄公众号 ...

可转债学习笔记

u012724887的专栏

08-25

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1，可转债的定义：可转债称为可转换债券，是一种特殊的债券，由上市公司发行，其持有者可以在一定条件下将可转债转换为发行人的股票，相当于债券+该上市公司股票期权。 2，债券的基本要素主要包括：债券面值，票面利率和价格。债券面值和票面利率是定期收到利息的计算根据，通常一张债券面值为100元，债券的价格是由市场供求关系来决定的。例如某只债券面值为100，票面利率为5%，3年期到期债券，那么前两年每年年底...

excel 可转债

06-11

### 如何在 Excel 中处理可转债数据分析及计算在 Excel 中处理可转债数据可以分为以下几个方面：数据获取、数据清洗、数据分析和可视化。以下是详细的说明： #### 1. 数据获取从引用中得知，可以通过东方财富网获取可转债数据[^2]。将网页上的数据复制到 Excel 表格中，或者通过 VBA 编写脚本自动下载历史数据[^2]。 #### 2. 数据清洗在 Excel 中对可转债数据进行清洗，确保数据的准确性和一致性： - **去除未上市或停牌的可转债**：根据引用内容，如果可转债的价格为 0，则表示该可转债未上市或停牌，需要将其从数据集中移除[^1]。 - **去除沪深可交债**：对于不需要的沪深可交债，可以根据代码字段进行筛选并删除[^1]。 #### 3. 数据分析完成数据清洗后，可以进行以下分析： - **计算双低值**：双低值是可转债的重要指标之一。如果数据源已经提供了双低值，则可以直接使用；否则需要自行计算，公式为 `双低 = 最新价 + 转股溢价率`[^1]。 - **排序**：按照双低值从小到大对可转债进行排序，以便选择最优的投资标的。 - **资金分配**：根据可用资金，轮训双低前 10 的可转债，并按照等权重进行下单。 #### 4. 可视化利用 Excel 的图表功能，可以对可转债数据进行可视化分析： - 绘制散点图或折线图展示转股价值与转债价格的关系[^3]。 - 使用柱状图比较不同可转债的双低值。 #### 示例代码以下是用 Python 和 Excel 处理可转债数据的一个示例代码片段，展示如何读取 Excel 文件并进行初步分析： ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = "可转债数据.xlsx" df = pd.read_excel(file_path) # 数据清洗 df_cleaned = df[df['最新价'] > 0] # 去除未上市或停牌的可转债 df_cleaned = df_cleaned[~df_cleaned['代码'].str.contains('沪深')] # 去除沪深可交债 # 计算双低值 df_cleaned['双低'] = df_cleaned['最新价'] + df_cleaned['转股溢价率'] # 排序 df_sorted = df_cleaned.sort_values(by='双低', ascending=True) # 输出前 10 名 top_10 = df_sorted.head(10) print(top_10) ``` ### 注意事项 - 在 Excel 中处理大量数据时，建议使用表格功能以提高效率。 - 如果需要更复杂的计算或拟合曲线，可以参考 Python 的多项式拟合方法[^3]。