24、.NET Passport 使用指南

.NET Passport 使用指南

1. 什么是 .NET Passport

.NET Passport 本质上是一种互联网账户,它能让用户访问一些互联网服务提供商(ISP)无法提供的服务。这些额外的服务包括与全球任何地方的人进行免费实时语音和视频对话、传输任意大小的文件,以及远程协助(可让信任的专家访问你的计算机来解决问题)等。

每个拥有 .NET Passport 的用户都有一个唯一的用户名,.NET Passport 允许用户使用自己的电子邮件地址作为用户名,这样做有两个好处:
1. 容易记住,因为它和你的电子邮件地址相同。
2. 由于没有两个人的电子邮件地址是相同的,所以能保证每个用户的用户名都是唯一的。

在设置 .NET Passport 时,你需要知道自己的电子邮件地址,并且要会使用该地址收发邮件。使用电子邮件地址作为 .NET Passport 用户名不会影响你收发邮件的方式,设置完成后,你仍可以像往常一样处理邮件。

不要担心使用现有的电子邮件地址作为 .NET Passport 用户名,即使你的邮箱地址以 @aol.com、@earthlink.com 等结尾也没关系,.NET Passport 不会对你的邮箱账户产生任何改变或干扰。

此外,你还需要设置一个密码。密码至少需要六个字符,且不能包含空格,同时密码区分大小写。为了方便记忆,建议创建密码时全部使用小写字母。如果你有一个常用的密码,也可以直接使用,这样就不用记住多个不同账户的密码了。在开始设置之前,建议你把电子邮件地址和密码写下来,因为很多人在设置好 .NET Passport 后,过几天就会因为忘记用户名或密码而无法登录自己的账户。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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