49、系统性能监控与优化指南

系统性能监控与优化指南

在使用计算机系统时,我们常常会遇到系统运行缓慢的问题。这可能是由于内存、CPU 等资源的使用不当造成的。下面将详细介绍如何监控和优化系统的内存、CPU 以及交换空间的使用。

1. 系统监控指标概述

在查看系统性能时,我们通常会关注以下几个重要指标:
- 时间(TIME) :表示进程已经运行的总时长。
- CPU 使用率
- WCPU :加权 CPU 使用率,考虑了进程的优先级和友好度后,显示进程使用 CPU 时间的百分比。
- CPU :显示程序实际使用 CPU 时间的百分比。
- 命令名称(COMMAND) :显示正在运行的程序名称。

2. 内存使用情况

当系统运行缓慢时,首先要检查内存和 CPU 的使用情况。FreeBSD 倾向于缓存最近访问的数据,因为很多信息会被多次从磁盘读取。如果这些信息能被缓存到物理内存中,访问速度会大大提高。当系统需要更多内存时,会丢弃最旧的缓存块以存储新数据。

例如,作者的笔记本电脑使用了大量的缓冲区和非活动内存,部分原因是浏览器的使用。作者在系统启动时打开了浏览器,之后关闭。再次打开时,浏览器从缓存中调用,启动速度更快。如果启动其他大型进程,浏览器可能会被从缓存中移除。

判断内存是否短缺可以参考以下几点:
- 如果系统运行良好,应该至少有几兆的空闲内存。如果空闲内存过多,说明系统没有充分发挥潜力。
-

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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