24、杂志文章自动摘要生成与主题描述符分配研究

杂志文章自动摘要生成与主题描述符分配研究

在当今信息爆炸的时代，如何高效地处理和筛选大量的杂志文章成为了一个重要的问题。本文将探讨杂志文章的高亮摘要生成以及主题描述符分配的相关研究，旨在为在线文章的选择和分类提供有效的方法。

1. 高亮摘要生成

高亮摘要生成是对杂志文章进行自动分析和提取关键信息的过程。通过这种方式，可以为读者提供文章的核心内容，帮助他们快速判断是否需要阅读全文。
- 文本解析 ：
- 解析模块 ：确定性解析器由两个主要模块组成，即用于分析文本段嵌套结构的下推自动机和识别文本中正则表达式的有限状态自动机。
- 解析过程 ：解析器重点关注文本语法中定义的文本组件，忽略其余文本，可视为部分解析器。找到文本段后，标记其在文章中的起始和结束位置，并分配SGML语法的标签。除插入类别标签外，解析不会对原文进行结构、词汇、形态或句法上的改变。
- 摘要生成 ：
- 选择相关文本段 ：从带有SGML标记的文章中，选择与高亮摘要相关的文本段。这些文本段在文本语法中有特殊命名，通常以“relevant”为前缀。
- 保留原文风格 ：提取的句子和陈述不做任何改动，保留原文的布局标记。当句子在原文中不连续时，在摘要中用三个句号分隔。摘要长度约为原文的十分之一到二十分之一。
- 不同类型文章的摘要生成 ：
- 硬新闻文章 ：基于简