9、文本表示及其应用

文本表示及其应用

在信息检索领域，检索是基于文本内容和信息需求的表示以及它们之间的匹配。不同的检索模型定义了表示文档文本和请求的形式以及匹配过程。下面将详细介绍常见的检索模型、问答系统、浏览系统、文本表示的存储方式以及优质文本表示的特征。

常见检索模型

• 布尔模型
  布尔检索模型是最古老的模型之一。在该模型中，查询表现为包含索引词和布尔运算符（如“and”“or”“not”）的表达式。模型将布尔查询语句与用于标识文档内容的词集进行比较，若文档的索引词满足查询条件，则该文档被视为相关文档。此模型在许多商业系统中仍有应用，当检索系统的用户经过设计布尔查询的训练时，它是一种强大的检索模型。不过，在纯布尔模型中，不会根据相关性对文档进行排序，但其变体可基于查询表达式的部分满足情况进行排序。
• 向量空间模型
  向量空间检索模型将文档和查询表示为向量空间中的向量，文档与查询的相关性通过距离度量来计算。查询和文档都表示为如下形式的词向量：
  • (D_m = (a_{m1}, a_{m2}, \cdots, a_{mn}))
  • (Q_k = (q_{k1}, q_{k2}, \cdots, q_{kn}))
    其中，系数 (a_{mi}) 和 (q_{ki}) 分别表示索引词 (i) 在文档 (D_m) 和查询 (Q_k) 中的值。通常，当词 (i) 出现在文档 (D_m) 或查询 (Q_k) 中时，(a_{mi})（或 (q_{ki})）设为 1，否则设为 0（二元词向量）；也可以采用数值表示索引词的权重或重要性（加权词向量）。