68、机器学习库中的常见例程与算法

机器学习库中的常见例程与算法

1. 数据容器与预测基础

在使用机器学习库时， train() 方法中的 var_idx 参数会被“记住”，在使用 predict() 方法时，它会用于从输入样本中提取必要的组件。这意味着，即使使用 var_idx 忽略了某些列，样本的列数也应与训练数据的列数相同。

以下是一些用于获取数据容器中不同类型样本数量的访问器：
- int getNTrainSamples() const ：返回训练索引指示的样本数量，若未定义样本索引，则返回总样本数。
- int getNTestSamples() const ：返回测试索引指示的样本数量，若未定义测试索引，则返回 0。
- int getNSamples() const ：返回样本索引指示的样本数量，若未定义样本索引，则返回总样本数。
- int getNVars() const ：返回变量索引指示的特征数量，若未定义变量索引，则返回总样本数。
- int getNAllVars() const ：返回特征的总数。

预测方法 predict() 的一般形式如下：

float cv::ml::StatModel::predict(
  cv::InputArray  samples,