25、机器学习模型嵌入与回归分析

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分类专栏： Python机器学习实战精讲 文章标签： 机器学习 模型嵌入 回归分析
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机器学习模型嵌入与回归分析

1. 机器学习模型嵌入网络应用

1.1 上传电影分类器应用

在为 PythonAnywhere 账户创建新应用后，可通过以下步骤上传本地电影分类器目录中的文件：
1. 前往 Files 选项卡，使用 PythonAnywhere 网络界面上传本地 movieclassifier 目录中的文件。
2. 上传完成后，PythonAnywhere 账户中会有一个 movieclassifier 目录，其包含的目录和文件与本地的 movieclassifier 目录相同。
3. 再次前往 Web 选项卡，点击 Reload <username>.pythonanywhere.com 按钮，使更改生效并刷新网络应用。
4. 最终，网络应用将运行并可通过 <username>.pythonanywhere.com 公开访问。

1.2 更新电影分类器

当用户对分类提供反馈时，预测模型会即时更新，但如果 Web 服务器崩溃或重启， clf 对象的更新将被重置。若重新加载 Web 应用， clf 对象将从 classifier.pkl pickle 文件重新初始化。

一种永久应用更新的方法是每次更新后再次对 clf 对象进行 pickle 处理，但随着用户数量增加，这种方法计算效率低下，且若用户同时提供反馈，可

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