数据挖掘节能技术与物联网医疗监测系统
数据挖掘节能技术
在数据挖掘领域,节能是一个重要的研究方向,尤其是在无线传感器网络中,传感器节点的电池能量有限,因此需要采用有效的压缩技术来延长网络的使用寿命。
流水线网络内压缩
流水线网络内压缩技术的主要目的是节省无线网络通信所需的能量。其实现目标的方式是减少重复的数据流,具体操作步骤如下:
1. 数据缓冲 :节点(传感器)将感知到的数据在自身节点进行缓冲。
2. 延迟处理 :延迟适当的时间,以满足端到端的延迟限制。
3. 去除重复数据 :从缓冲的数据中去除相同或重复的数据。
分布式压缩
分布式压缩如其名,是以分布式的方式进行压缩。这种方法可以在n个传感器节点之间不进行通信的情况下,以分布式的方式去除数据冗余。即使节点之间没有通信,也可以联合压缩相关的观测信息。
以离散字母表的源编码为例,假设有两个数据集X和Y,长度均为三个二进制数据,且X和Y之间的汉明距离最多为1。例如,X = [0 1 0],Y可以是 [0 1 0]、[0 1 1]、[0 0 0]、[1 1 0] 。X可以被压缩为两位。在不同情况下,如编码器和解码器都知道Y,或者只有解码器知道Y时,压缩情况有所不同。
由于解码器知道Y,且X与Y的汉明距离仅为1,所以某些X值不需要相互区分。例如,X = 001和110、X = 010和101、X = 011和110 可以分别归为四个陪集,并分配四个不同的二进制索引编号:
| 陪集 | 对应X值 |
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