28、基于物联网的电动汽车监控系统

基于物联网的电动汽车监控系统

1 系统概述

实时获取电动汽车的电池状态、运输细节以及充电站（CS）状态，对于预估未来的充电站需求至关重要。基于服务器的实时预测应用具有两大优势：一是进行调度管理以避免用户等待时间；二是实时提供充电站推荐。

该应用使用 PHP 编程，结合 Linux UBUNTU 16.04 LTS 操作系统与云处理，借助 Google 云平台结构化查询语言（CSQL）处理相关细节。其实用性通过低成本的 LTC 4150、Wi-Fi ESP 8266 试验设备以及 Adriano 得到验证。

2 系统描述

本系统着重于物联网方面，旨在确定电池荷电状态（SoC）的值，并将数据传输至物联网网络。用户可通过应用程序访问这些数据，还能使用智能手机查找最近的充电站位置。了解汽车电池状态后，用户可根据电价决定是向电网供电还是从电网取电。电网具备双向功率转换功能，部分电网还采用太阳能作为能源。

2.1 物联网特点

物联网具有显著的连接性、传感器和小型设备等特点。它无需依赖主要网络供应商，能够创建大小各异的网络。通过传感器在广泛区域内收集机器模块的数据，主要借助工作机器、传感器或控制器实现。像 Arm Mbed 和 Arduino 等控制器在物联网领域发挥着重要作用，可应用于手机或平板电脑等设备。其输出结果便于用户查看，减少获取详细信息的工作量。

2.2 EV 负载预测与 SOC 测量

负载预测对提高配电网络性能至关重要，其精度会对组织的运行产生重大影响。通常，成本取决于高峰需求，特定时间内某个充电站可能会有额外的电力需求。单位成本以每千瓦时卢比（Rs/kWh）表示。 <