25、信息中心网络多媒体缓存策略与智能家居无线传感器网络规模设计

信息中心网络多媒体缓存策略与智能家居无线传感器网络规模设计

1. 信息中心网络缓存技术研究现状

在信息中心网络（ICN）的缓存技术领域，已有众多研究成果。Ahgren 等人对信息中心网络进行了全面调研，指出当请求特定网络数据对象（NDO）时，ICN 主要有两个关键功能，需通过名称解析和路由来实现。首先要搜索包含 NDO 副本的节点，并将请求发送至该节点；接着要找到从该节点返回请求者的路径，以便传输 NDO。为提供更高效的传输服务，ICN 通常采用网络内存储，NDO 可在路径上缓存，还能通过路由协议通知或在名称解析服务中注册，使缓存对象能被路径外的请求访问。不过，研究发现 ICN 方法不存在端到端的连接。

Xylomenos 等人提出了一系列问题，促使人们重新思考互联网如何满足不断变化的需求。ICN 对未来互联网基础设施十分便利，能确保信息准确及时地传输给终端用户。该调研主要目标包括：识别信息中心网络设计的重要特征；以教程形式解释信息中心网络的主要目标，对比不同设计的差异与共性；发现信息中心网络提案的不足，确定该领域尚未解决的研究问题。

Wu 等人提出了基于灰色关联分析（GRA）的跨层缓存策略和跨层协作缓存技术。该策略通过应用层、物理层和网络层指标来确定用户优先级，基于灰色关联分析为分布路径上的所有节点计算缓存概率，并在此基础上开发了协作缓存技术。但此策略缺乏可扩展性。

Quan 等人研究了高速公路相邻车辆间的社会协作缓存可能性，提出了基于定制 ICN 的协作缓存机制 ICoC，旨在优化视频流质量，减少启动时间和播放缓冲率。该研究主要刻画了信息中心交付和高速公路交通特征，建立了伙伴协助和快递协助两种合作方式，以提高高速公路车载自组织网络（VANETs）的缓存效率