边缘AI在消费产品中的应用与开发
1. 边缘AI赋能的家电产品
边缘AI技术让家电变得更加智能。例如,具备边缘AI能力的冰箱能够检测食物是否快用完,并自动下单补货,让你再也不用担心牛奶断货。它还能跟踪你的饮食习惯,帮助你了解营养摄入情况,甚至能完美地为你烹饪食物。
除了冰箱,各种智能烹饪设备也在利用计算机视觉和其他传感器输入,通过视觉尺寸估计和自动温度控制来完美烹饪食物。咖啡机则使用边缘机器学习根据用户的偏好定制咖啡。就连洗衣机也在运用机器学习来识别不同类型的衣物,并根据推理结果调整洗涤和烘干周期。
2. 设计考虑因素
为了设计出有用、符合道德且易于使用的消费级边缘AI产品,从技术角度来看,可以使用多种数据源,包括各种传感器和摄像头。以下是不同用例所需的传感器:
| 目标 | 传感器 |
| — | — |
| 自行车手碰撞/盗窃检测器 | 加速度计、音频、雷达、摄像头 |
| 宠物安抚器 | 摄像头、音频、雷达 |
| AI烤箱 | 红外摄像头、温度、气体传感器 |
| 健康监测可穿戴设备 | PPG、心率、ECG、温度、水/汗液水平 |
| 家庭安全与自动化 | 摄像头、音频 |
| 儿童机器人玩具 | 摄像头、音频、加速度计、陀螺仪、雷达 |
| 自动洗衣机 | 摄像头、化学传感器、气体传感器、颜色传感器、光强度传感器 |
在设计过程和头脑风暴会议中,还需要考虑以下几点:
- 产品的最终用户是谁?
- 产品的主要利益相关者是谁?
- 该产品可能会被恶意或不道德地使用吗?
- 数据存储在哪里?推理结果是否
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