32、边缘 AI 开发的迭代工作流程

边缘 AI 开发的迭代工作流程

1. 测试与迭代

在边缘 AI 开发的工作流程中，测试与迭代是核心部分。此阶段会对初始实现进行多次迭代改进，主要聚焦于四个方面：应用、数据集、算法和硬件，它们的关系可参考如下 mermaid 流程图：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(应用):::process --> B(数据集):::process
    B --> C(算法):::process
    C --> D(硬件):::process
    D --> A

这四个部分是项目的关键组成，可将它们视为共同成长的四兄弟，相互影响、共同发展。它们所处的环境是由评估驱动的反馈循环，我们需要刻意去创建这个循环。这四个组件会以各自的节奏共同推进，有时会受到实际情况的限制，有时也会相互制约。例如，数据集收集可能是一个耗时的过程，可能需要一段时间才能收集到足够大的数据集，以训练出性能达到可接受水平的机器学习模型。在等待期间，硬件和应用代码的工作可以继续进行。

2. 组件间的相互依赖

项目各组件之间的依赖关系可能会导致开发陷入僵局。例如，算法依赖于充足的数据集，硬件依赖于算法，而应用又依赖于硬件。当出现阻碍时，可以尝试通过替代方案来解决问题。比如，在等待定制硬件准备好的过程中，可以选择使用通用硬件平台；如果数据集不足导致问题，可以尝试使用对数据依赖较小的算法。

从工程角度看，系统中风险最高的组件是算法