29、边缘AI应用设计：从目标设定到架构搭建

边缘AI应用设计：从目标设定到架构搭建

1. 设定合理范围与目标的重要性

在开发边缘AI应用时，将范围限制在可实现的目标内至关重要。这样做不仅能降低风险，还能立即为项目带来价值。基于此成功基础，你可以逐步迭代解决方案，最终实现最初的宏伟愿景。甚至有时会发现，初始系统已能提供足够价值，无需进一步开发。

2. 设定设计目标

设计目标主要分为以下三种类型：
- 系统目标 ：反映系统的整体性能。
- 技术目标 ：体现算法内部元素的运行情况。
- 基于价值的目标 ：代表系统应遵循的价值观。

为确保目标有效，需结合利益相关者和领域专家的意见。同时，要确定项目的最低可行性能特征，这些标准将用于在系统和技术层面评估项目的成功与否。尽可能使用领域内的标准指标进行量化，以便具体衡量项目进展。

2.1 系统目标

开发边缘AI系统时，很少是针对问题的首个且唯一解决方案。因此，在开发AI应用时，不仅要与自身对比，还需与现有解决方案进行比较。采用以评估为先的方法设定系统目标十分有效，即开发过程的第一步是制定一套通用的评估指标，用于衡量任何潜在解决方案的性能。

例如，开发一个帮助零售员工了解货架何时需要补货的边缘AI应用。若仅关注技术指标，如设定系统预测货架补货需求的准确率达到90%，这虽看似不错，但该指标仅反映了算法的原始性能，无法体现系统是否真正有帮助，也难以与现有解决方案进行比较。

更有意义的做法是从整体角度考虑，系统的真正目标是让零售员工轻松确保货架始终