19、边缘AI与机器学习：需求分析与应用考量

边缘AI与机器学习：需求分析与应用考量

1. 是否需要边缘AI

人工智能和边缘计算都是复杂的技术，在使用它们时需要在能力和复杂性之间进行权衡。对于许多项目而言，复杂性带来的负担可能会超过其能力所带来的好处。因此，在考虑任何潜在应用时，理解风险是否值得回报至关重要，这取决于多个因素：
- 应用的具体要求
- 开发团队的技能
- 工程、数据收集和长期支持的可用预算
- 交付的可用时间

在决定一个项目是否适合边缘AI技术时，我们需要问自己一些关键问题。这不仅有助于判断项目是否适合边缘AI，还能让我们在项目发现阶段考虑到其他必要因素。

需要注意的是，在寻找边缘AI的新机会时，要保持开放的心态，不要一开始就假定技术解决方案是正确的答案。应该先专注于理解问题，然后设计合适的解决方案，这个解决方案可能涉及边缘AI，也可能不涉及。

2. 描述问题

描述问题是判断边缘AI是否适合解决该问题的第一步。我们应该用几句话和要点来总结问题，保持简洁明了。一个好的问题描述应包括：
- 场景的高层概述，包括现有的解决方案
- 当前面临的问题
- 必须克服的约束条件

以野生动物监测中使用的 trail cameras 为例：
- 总结 ：野生动物研究人员有时需要估计偏远地区的动物种群和活动情况。一种方法是在偏远地区安装 trail cameras 来监测特定动物物种。这些设备通常使用被动红外（PIR）运动传感器来检测运动，触发相机拍照，照片保存到存储卡，研究人员定期收集存储卡进行分析。
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