15、边缘AI技能学习与工具使用指南

边缘AI技能学习与工具使用指南

1. 边缘AI工程师面临的任务

嵌入式工程师在工作中面临着一些常见任务，其中之一是将模型转换为适合在设备上使用的形式，具备一定的机器学习洞察力会让这项任务变得更容易。另一个常见任务是在软件中实现经典的机器学习模型，虽然目前还没有专门针对嵌入式的优秀C++库，但移植这些模型通常比较容易，因为有高级语言的参考实现，易于理解。不过，目前找到具备机器学习知识的嵌入式工程师是一项挑战。但端到端平台让事情变得简单许多，未来有经验的嵌入式机器学习工程师数量将会增加。现在，这不应成为阻碍，有能力的嵌入式工程师应该能够相对轻松地学习现有的工具。

2. 学习边缘AI技能

学习边缘AI技能可以从理论和实践两个方面入手。但要注意，不要陷入细枝末节中。很多想构建AI产品的人最终因过度学习而停滞不前，实际上这是一个庞大的领域，不可能全部学完。应该以行动为导向，学习足够的知识迈出下一步，然后再重新评估。成功的硬件产品需要团队协作，所以要明确自己需要掌握的最低限度知识，然后引入一些专家。

2.1 实践学习资源

• 在线课程 ：
  • 嵌入式机器学习入门 （Coursera课程）：这是一门评分很高的在线课程，旨在为该主题提供实践入门。
  • 嵌入式机器学习计算机视觉 （Coursera课程）：是上一门课程的后续课程，专门关注视觉