11、边缘AI设备、工作负载与算法全解析

边缘AI设备、工作负载与算法全解析

1. 设备与数据处理能力

了解各类设备的数据处理能力至关重要。不同类型的设备对不同数据类型的支持程度有所差异，以下表格展示了常见设备对各类数据的支持情况：
| 设备类型 | 低频时间序列 | 高频时间序列 | 音频 | 低分辨率图像 | 高分辨率图像 | 视频 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 低端MCU | 有限 | 有限 | 无 | 无 | 无 | 无 |
| 高端MCU | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 有限 | 有限 |
| 带加速器的高端MCU | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 有限 |
| DSP | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 有限 | 有限 |
| SoC | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 |
| 带加速器的SoC | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 |
| FPGA/ASIC | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 |
| 边缘服务器 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 |
| 云 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 | 完全 |

不过要注意，每个设备类别涵盖范围较广，而且每个单独的设备都有其独特性，并非所有高端MCU都一样。同时，技术发展迅速，该参考信息可能很快就会过时。

2. 边缘AI算法概述

边缘AI中有两类重要的算法：特征工程和人工智能，下面主要介绍特征工程相关内容。

3. 特征工程基