9、边缘AI硬件与传感器：技术解析与应用

边缘AI硬件与传感器：技术解析与应用

1. 传感器类型及功能

在边缘AI系统中，传感器起着至关重要的作用，它们能够收集各种物理和环境数据，为AI算法提供输入。以下是一些常见的传感器类型及其功能：
| 传感器类型 | 功能描述 |
| — | — |
| 颜色传感器 | 使用光电传感器测量表面的精确颜色，有助于识别不同类型的物体。 |
| 光谱传感器 | 利用光电传感器测量材料对不同波长光的吸收和反射方式，让边缘AI系统了解材料的成分。 |
| 磁力计 | 测量磁场的强度和方向，数字罗盘是磁力计的一种亚型，可指示北方。 |
| 感应式接近传感器 | 使用电磁场检测附近的金属，常用于交通监控中检测车辆。 |
| 电磁场（EMF）计 | 测量电磁场的强度，包括工业设备偶然发出的电磁场或无线电发射机有意发出的电磁场。 |
| 电流传感器 | 测量通过导体的电流，可用于监测工业设备，因为电流波动能提供设备运行状况的信息。 |
| 电压传感器 | 测量物体两端的电压。 |
| 半导体探测器 | 测量电离辐射，电离辐射由极快速移动的粒子组成，通常由放射性物质衰变产生。 |

此外，还有环境、生物和化学类传感器，这类传感器能让边缘AI设备感知周围世界的成分，常见的有：
- 温度传感器：测量设备本身或远处红外辐射源的温度。
- 气体传感器：有多种传感器可测量不同气体的浓度，常见的有湿度传感器（测量水蒸气）、挥发性有机化合物（VOC）传感器（测量常见有机化合物）和二氧化碳传感器。
- 颗粒物传感器：测量空气样本中微小颗粒的浓度，常用于监测污染水平。
- 生物信号传感器：涵盖生物体内存