6、边缘AI应用与负责任设计

边缘AI应用与负责任设计

1. 边缘AI的应用领域

边缘AI在多个领域展现出了巨大的应用潜力，主要可分为以下几类：

1.1 设备预测性维护

在一些复杂的工业场景中，如海洋深处的钻井作业，设备的连接可能面临诸多挑战。设备预测性维护可以将大量嘈杂的数据转化为易于传输的轻量级事件序列。这种方式具有多方面的优势：
- 延迟降低 ：传统上，聘请专家前往石油钻井平台检查设备成本高昂，导致检查只能定期进行，问题发现不及时。而边缘AI系统的持续监测，能在问题出现的第一时间识别并解决。
- 经济效益显著 ：预测性维护可以避免设备停机造成的巨大损失。同时，配备AI的智能传感器进行监测，远低于人工检查重型机械的危险工作成本。
- 可靠性增强 ：在恶劣的海上环境中，运输和通信可能不稳定。边缘AI即使在常规操作中断时，也能持续了解设备健康状况。
- 隐私保护 ：在该应用场景中，隐私并非主要考虑因素。

1.2 理解人类和生物

生物世界复杂多变，实时理解和应对生物世界具有巨大价值。这一领域涵盖了面向人类的技术，如健身追踪手表和教育玩具，以及监测自然、农业和微观世界的系统。

涉及人类的边缘AI用例
|用例|关键传感器|
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|危险环境中提醒工人缺少防护设备|视觉|
|理解人类手势控制视频游戏|视觉、加速度计、雷达|
|识别重症监护患者健康恶化