5、边缘AI的应用与优势：从现实案例到应用类型

边缘AI的应用与优势：从现实案例到应用类型

1. 绿地项目与棕地项目

在边缘AI项目中，存在绿地项目和棕地项目两种类型。绿地项目具有更大的自由度来为目标用例设计理想的解决方案。例如，现代手机设计了专用的低功耗数字信号处理硬件，使其能持续监听唤醒词（如“OK, Google”或“Hey, Siri”），同时不会过度消耗电池电量，硬件的选择是结合特定的唤醒词检测算法来考虑的。

而棕地边缘AI项目则基于原本为其他目的设计的现有硬件。开发者必须在现有硬件的限制下为产品添加AI功能，这虽然减少了开发者的自由度，但避免了设计新硬件带来的重大成本和风险。比如，开发者可以利用蓝牙音频耳机现有嵌入式处理器的空闲周期，为市场上已有的耳机添加唤醒词检测功能，甚至可以通过固件更新为现有设备添加此新功能。

绿地项目令人兴奋，因为它能通过结合最新的边缘AI硬件和算法突破可能性的极限；棕地项目则能为现有硬件带来新功能，让客户满意并充分利用现有设计。

2. 现实世界中的边缘AI产品

2.1 利用电力线故障检测预防森林火灾

电力线在广袤的荒野中传输电力，包括欧洲的古老森林。设备故障可能会引发植被起火，导致野火。由于数千英里的塔和电力线通常位于偏远地区，电气设备难以监测。

Izoelektro的RAM - 1设备利用边缘AI解决了这个问题。它配备了一组传感器，用于监测每个电塔的状况，包括温度、倾斜度和电压，并使用深度学习分类模型识别故障可能发生的情况。技术人员可以在火灾危险发生之前前往电塔进行维修。该设备结构坚固，能够承受多年极端天气条件的考验。

这个应用适合边缘AI的原因主要有两个。一是荒野地区连接性有限，