35、图像分割技术全解析

图像分割技术全解析

1. 基于像素强度直方图的二值阈值法

在图像分割中，我们可以使用像素强度在 p1 和 p2 之间且直方图密度最小的像素强度作为阈值。若直方图密度函数表示为 H(p) ，其中 p ∈ {0, 1, 2, ..., 255} 代表像素强度，那么阈值 t 的计算公式为：
[t = \underset{p \in [p_1, p_2]}{\text{Arg Min}} H(p)]

这种二值阈值的思想可以扩展到基于像素强度直方图的多阈值分割。

以下是Python实现代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
img = cv2.imread("/home/santanu/Downloads/coins.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.figure(1)
plt.imshow(gray,cmap='gray')
row,col = np.shape(gray)
gray_flat = np.reshape(gray,(row*col,1))[:,0]
plt.figure(2)
plt.hist(list(gray_flat))
gray_const = []
for i in range(len(gray_flat)):
    if