4、太阳能辐照度预测的多模型研究与分析

多模型太阳能辐照度预测研究
最新推荐文章于 2025-10-06 10:59:17 发布
最新推荐文章于 2025-10-06 10:59:17 发布
阅读量40 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据科学赋能可持续发展 文章标签： 太阳能辐照度预测 LSTM 双向模型
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/vim8coder/article/details/152121303

太阳能辐照度预测的多模型研究与分析

1. 数据收集与描述

为了进行太阳能辐照度预测，使用了印度各地太阳能辐射资源评估（SRRA）站的数据。通过风能技术中心（C - WET）提供的应用程序编程接口（API）来爬取原始太阳能辐照度数据。以下是部分站点的数据详情：
| 城市 | 月份 | 季节 | 数据周期 | 样本数量 | 纬度 | 经度 | 气候区 |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| 金奈 | 12月 | 冬季 | 2016/12/01 - 2016/12/31 | 44640 | 12.96°N | 80.22°E | 炎热潮湿 |
| 豪拉 | 12月 | 冬季 | 2016/12/01 - 2016/12/31 | 44640 | 22.55°N | 88.31°E | 炎热潮湿 |
| 阿杰梅尔 | 1月 | 冬季 | 2016/01/01 - 2016/01/31 | 44640 | 26.40°N | 74.66°E | 炎热干燥 |
| 金奈 | 11月 | 雨季 | 2016/11/01 - 2016/11/30 | 43200 | 12.96°N | 80.22°E | 炎热潮湿 |
| 豪拉 | 8月 | 雨季 | 2016/08/01 - 2016/08/31 | 44640 | 22.55°N | 88.31°E | 炎热潮湿 |
| 阿杰梅尔 | 8月 | 雨季 | 2016/08/01 - 2016/08/31 | 44640 | 26.40°N | 74.66°E | 炎热干燥 |

2. 数据预处理
订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究_代倩.pdf
06-14
### 基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究 #### 背景与意义 随着全球对可再生能源需求的增长，太阳能光伏发电因其清洁、环保的特点而受到广泛关注。然而，光伏发电受天气变化的影响极大，...
19、太阳能辐照度预测：天气模拟与机器学习的融合
kubernetes8ctl的博客
09-07 32
本文探讨了天气模拟与机器学习融合在太阳能辐照度预测中的应用。回顾了天气模拟的发展历程，介绍了模拟集合技术（AnEn）及其在短期天气预测中的优势，并提出基于卷积长短期记忆网络的深度模拟（DA）方法，以更好地捕捉时空天气模式。利用SURFRAD观测数据与NAM、GFS数值天气预报模型数据进行实验，结果表明DA方法在预测精度上优于传统方法和AnEn，有效提升了太阳能辐照度预测的准确性。未来研究将聚焦于优化特征提取、应对模型非平稳性及拓展应用场景。
03 ESP32-S3 WIFI功能获取天气数据
weixin_45740246的博客
03-14 2633
本文主要讲了一个API也就是获取天气数据。这个API接口需要输入三个参数，分别是纬度，经度和API密钥这个API中，有三个地方需要手动添加进入，{lat}：纬度；{lon}：纬度；{API key}：这个是API的密钥可以在上面连接的网页中查看到。至于如何获取经度纬度，这个也可以调用API来自动获取，这里主要是使用一下这个API就不过多说，直接通过百度或者GPT来获取当前位置的经纬度。
21、太阳能辐照度预测技术的对比与分析
kubernetes8ctl的博客
09-09 39
本文系统对比和分析了多种太阳能辐照度预测技术，重点评估了DA Spatial与AnEn等模型在平均绝对误差（MAE）、连续排名概率得分（CRPS）和偏差等方面的表现。研究表明，DA Spatial通过卷积层和LSTM有效编码空间信息，在预测准确性、相关性和极端值修正方面优于传统方法。文章进一步探讨了搜索空间扩展（SSE）对类比识别的影响、基于观测引导的天气类比机制，以及利用集成梯度（IG）进行模型可解释性的方法。此外，还从计算复杂度、数据需求和可扩展性角度综合评估了各技术，并提出了未来研究方向，包括潜在特征
15、短期太阳能辐照度、太阳能和负荷预测的RMSE与MAPE分析及光伏MPPT算法研究
bush的博客
10-06 34
本文研究了短期太阳能辐照度、太阳能能源及电力负荷的预测方法，采用递归人工神经网络（RANN）模型进行预测，并通过RMSE和MAPE指标评估性能。结果表明，在70%样本用于训练、15%用于验证和测试时，模型误差最小，预测精度最高。同时，对比了扰动观察（P&O）与基于模糊逻辑的光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法，分析其原理、优缺点及在不同环境下的性能表现。研究表明，模糊逻辑MPPT具有更快的跟踪速度、更小的稳态误差和更高的系统效率，尤其适用于复杂多变的环境条件。未来研究方向包括引入不确定性建模、优化模糊规则及融
10、全球水平辐照度预测的深度神经网络应用
ss78901的博客
08-02 50
本文探讨了深度神经网络在太阳能领域全球水平辐照度（GHI）短期预测中的应用。通过分析多种人工神经网络模型（如LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU和Transformer）在不同输入条件和数据缩放方式下的表现，展示了它们在24小时预测时间范围和15分钟分辨率下的预测效果。研究基于肯尼亚气象站的历史数据，对模型进行了训练和验证，并使用RMSE和MAE指标评估模型性能。文章还提供了模型选择建议和未来研究方向，为光伏电站的发电规划提供了理论支持和技术参考。
11、太阳能辐照预测与物联网在农业中的应用
ss78901的博客
08-03 48
本文探讨了太阳能辐照预测模型在不同天气条件下的表现，重点分析了Transformer等机器学习模型的预测误差和适用性，同时结合物联网在农业中的应用，特别是鳄梨生产监测的案例，展示了智能农业的发展潜力。最后，文章分析了太阳能辐照预测与农业物联网的关联、未来发展方向以及所面临的挑战，强调了技术优化和数据安全的重要性。
32、太阳能功率随机模型及提交协议建模分析
js777的博客
07-14 53
本文提出了一种结合晴空辐照度确定性模型与晴空指数随机模型的方法，用于建模地球表面太阳能功率的波动特性。通过将晴空辐照度ICS(t)和晴空指数α(t)相结合，构建了实际到达地表的太阳辐照度IG(t)模型。同时，开发了一种光伏面板发电功率的通断源模型，能够捕捉短时间尺度的波动。模型评估结果显示，该方法在多尺度相关性和特征时间尺度模拟方面具有优越性能，适用于通信和计算机系统的能量收集分析与仿真。
2、机器学习算法在短期光伏太阳能辐照预测中的应用
bush的博客
09-23 35
本文探讨了机器学习算法在短期光伏太阳能辐照和温度预测中的应用，重点分析了线性回归（LR）、随机森林（RF）、K-近邻（KNN）和支持向量机（SVM）四种监督学习模型的原理、优势及适用场景。基于实际光伏电站数据，比较了各模型在RMSE指标下的表现，结果显示RF和SVM具有更高的预测精度。文章还讨论了数据质量、参数调优和模型选择等实际应用中的关键问题，并展望了多模型融合、深度学习和实时预测等未来发展趋势，为微电网中可再生能源调度提供了技术参考。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
彩虹易支付快手支付插件 – 支持微信支付宝
11-25
这是一款彩虹易支付快手支付插件支持微信/支付宝支付，已适配彩虹易支付2025/06/02：3088 版本，将压缩包丢到网站根目录解压覆盖替换。进入后台支付接口->>支付插件->>刷新支付插件，喜欢的自行部署吧！
chrome142版本无更新组件安装包
11-25
chrome142版本无更新组件安装包
EMD与ELM结合的逐时太阳能辐照量预测方法
总结，本文提出的经验模态分解与极端学习机相结合的预测模型，为逐时太阳能辐照量预测提供了一个高效且准确的解决方案，对于推动太阳能发电领域的科学研究和技术进步具有积极的贡献。这种方法的进一步研究和改进可能...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值