8、智能代理、超级工具与机器人设计理念探讨

智能代理、超级工具与机器人设计理念探讨

1. 计算机智能概念的发展与争议

自 20 世纪 40 年代现代电子数字计算机出现以来，“了不起的思维机器”和“电子大脑”等描述便应运而生。然而，乔治·华盛顿大学教授黛安·马丁对调查数据的广泛审查显示，“了不起的思维机器”这一神话实际上可能阻碍了公众在工作环境中对计算机的接受，同时也引发了人们对轻松解决复杂社会问题的不切实际期望。

1950 年，艾伦·图灵在其论文《计算机器与智能》中提出了“机器能思考吗？”的问题，并引发了广泛关注。他提出了著名的图灵测试，即模仿游戏。许多人工智能研究人员接受了图灵的挑战，致力于开发能够执行人类任务的机器，如下棋、理解图像和提供客户支持等。但也有批评者认为图灵测试是无用的干扰或宣传噱头，规则描述不清。不过，自 1990 年以来，勒布纳奖吸引了众多参与者和媒体关注。

J. C. R. 利克莱德在 1960 年提出了“人机共生”的概念，承认人类与计算机之间的差异，但认为它们将成为合作互动的伙伴，计算机负责日常工作，人类则发挥洞察力并做出决策。此后，“智能”“知识渊博”“会思考”等术语的广泛使用，推动了“机器学习”“深度学习”等概念的传播，神经科学将人类大脑描述为神经网络的比喻也被热情地用于描述人工智能方法，进一步强化了计算机像人的观念。

IBM 采用“认知计算”来描述其在沃森系统上的工作，但 2020 年 IBM 的人工智能转型设计总监表示，这个术语让人难以理解，他们现在更倾向于使用“人工智能”，并将其明确为“增强智能”。谷歌长期以来一直以强大的人工智能为品牌，但目前更强调“人与人工智能研究”（PAIR）。这表明追求创新目标的人越来越认识到，在商业产品和服务中，应采用以人为本的方法来平衡计算机