7、AI研究目标与设计隐喻：探索未来技术之路

AI研究目标与设计隐喻：探索未来技术之路

1. AI研究目标概述

AI研究的目标可以追溯到至少六十年前，当时早期的会议汇聚了追求艾伦·图灵“机器能思考吗？”这一问题的人们。简单来说，AI科学研究致力于让计算机完成人类所做的事情，匹配或超越人类的感知、认知和运动能力。

AI研究主要有两个核心目标：科学目标和创新目标。这两个目标在思考未来技术的设计隐喻时都具有重要价值，挑战在于理解何时每个目标最为合适，以及如何将这些目标结合起来。

1.1 科学目标

科学目标是研究“智能行动的计算代理”，旨在理解使自然或人工系统中智能行为成为可能的原理。通常基于对人类感知、认知和运动技能的研究，以构建能与人类一样出色甚至更出色完成任务的系统，例如下棋或识别癌症肿瘤。

这一目标包含了对社交机器人、常识推理、情感计算机、机器意识和通用人工智能（AGI）的追求。许多追求科学目标的研究者认为人类是机器，构建人类的精确模拟是一个现实且有价值的重大挑战。他们常用“智能机器”“智能代理”“知识型参与者”等术语描述计算机，并倾向于进行人机性能比较。

1.2 创新目标

创新目标是开发能够增强人类能力的计算机，使人们能够自主完成工作。这一目标源于构建广泛使用的产品和服务的研究，成功案例包括基于地图的导航系统、自然语言翻译和搜索查询补全。

追求创新目标的研究者和开发者通常热衷于满足人类需求，他们会与专业人士合作解决实际问题，并为广泛采用的创新成果感到自豪。他们支持高水平的人类控制和计算机自动化，通过引入互锁机制和控制措施来防止人为错误和计算机故障，以实现可靠、安全和值得信赖的系统。

2. 设计隐