4、自动化、AI与人类控制：就业与系统设计的新思考

自动化、AI与人类控制：就业与系统设计的新思考

自动化与就业的关系

自动化、AI和机器人是否会导致广泛失业，这一问题引发了诸多讨论。曾有观点因牛津大学报告中“到2030年美国47%的工作可被自动化”而担忧广泛失业，但美国在2020年自动化、AI和机器人普及的情况下，失业率降至4%以下，之后因新冠疫情失业率上升，随着疫苗控制疫情，失业率又开始下降。

以亚马逊为例，2012年收购Kiva Robotics后，很多人认为其会削减12.5万员工，但到2021年，即便机器人使用增多，亚马逊员工却超过百万。疫情期间需求剧增，其供应链、配送中心和交付网络对劳动力需求大幅扩张。不过，亚马逊也面临争议，它虽提供15美元的最低工资，但福利可能减少，工作条件苛刻、受伤率高的报道让部分消费者不再选择它。同时，其对就业的影响尚不明确，比如小商店员工的失业情况以及当地供应商和制造商的就业增加情况。

失业指标并不完善，它未统计退出就业市场的人，也未考虑低福利的最低工资劳动者比例增加。自动化似乎加剧了财富集中和不平等，受教育程度低的工人受影响最大。亚马逊抵制工会引入，而工会过去能为工人争取更好的工资、工作条件、健康保险和福利。关键问题在于如何更公平地分配自动化带来的好处。

自动化虽会消除一些工作，如古腾堡印刷机让抄写员失业，但通常会降低成本、提高质量，从而扩大需求，带动生产扩张和就业增加。例如，低成本书籍生产带来了更大的市场、书籍分销和销售网络的发展，提高了识字率，还催生了对作者的需求。

基于AI的自动化带来的冲击遵循历史模式，人们常担忧前所未有的广泛失业，但这种担忧往往缺乏依据。如农业就业从1900年的40%降至如今的4%，但并未出现36%的失业率，相关的农业供应商、食