【Java】函数式编程之通过行为参数化传递代码

本文深入探讨了行为参数化的概念,解释了为何采用这一模式能有效应对需求变化,避免代码重复。通过具体案例,如筛选苹果的标准变化,展示了传统方法的局限性。随后介绍了如何通过定义接口和实现策略模式来实现行为参数化,最后讨论了匿名类和Lambda表达式的使用,以减少代码冗余,提高代码灵活性。

1. 是什么?

  • 行为参数化:就是一个方法接受多个不同的行为作为参数,并在内部使用它们,完成不同行为的能力。
  • 通过行为参数化传递代码: 就是将行为作为参数传递给方法。

只看定义的话,概念可能还是很模糊,可以参照下面的章节,进一步理解~

2. 为什么要行为参数化?

简言之就是:行为参数化是可以帮助你处理频繁变更的需求的一种软件开发模式;

举个栗子:由筛选苹果引发的思考:

1. 筛选绿苹果
0200404193212892
2. 筛选多种颜色的苹果
在这里插入图片描述
3. 筛选重量大于150克的苹果
20200404193341841

缺点复制了大部分的代码来实现遍历库存,并对每个苹果应用筛选条件。这有点儿令人失望,因为它打破了DRY(Don’t Repeat Yourself,不要重复自己)的软件工程原则。

4. 一种把所有属性结合起来的笨拙尝试
在这里插入图片描述调用
List greenApples = filterApples(inventory, “green”, 0, true);
List heavyApples = filterApples(inventory, “”, 150, false);

缺点

  1. 参数含义不明,true和false是什么意思?
  2. 扩展功能不便捷,要求你对苹果的不同属性做筛 选,比如大小、形状、产地等,又怎么办?你会有好多个重复的filter方法,或一个巨大的非常复杂的方法。

3. 如何行为参数化?

针对上述的问题,让我们后退一步来看看更高层次的抽象。
一种可能的解决方案是:对你的选择标准建模: 你需要根据Apple的某些属性(比如它是绿色的吗?重量超过150克吗?)来返回一个 boolean值。我们把它称为谓词(即一个返回boolean值的函数)。

  1. 让我们定义一个接口来对选择标准建模:
    20200404194114711
  2. 用ApplePredicate的多个实现代表不同的选择标准
    在这里插入图片描述
    选择苹果的不同策略
    20200404194224333
    你可以把这些标准看作filter方法的不同行为。你刚做的这些和“策略设计模式”相关, 它让你定义一族算法,把它们封装起来(称为“策略”),然后在运行时选择一个算法。在这里, 算法族就是ApplePredicate,不同的策略就是AppleHeavyWeightPredicate和AppleGreen- ColorPredicate。

第四次尝试:根据抽象条件筛选
20200404200106386
只需要创建一 个类来实现ApplePredicate就行了。你的代码现在足够灵活,可以应对任何涉及苹果属性的需 求变更了:
20200404200202014

参数化filterApples的行为并传递不同的筛选策略:
20200404200611834
缺点:这个过程很啰嗦,因为 你需要声明很多只要实例化一次的类

4. 对付啰嗦

对付3中的缺点:

1) 匿名类

在这里插入图片描述

缺点1. 往往很笨重,因为它占用了很多空间

​ 2. 很多程序员觉得它用起来很让人费解,如下示例:

示例
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

2) 使用Lambda表达式:

上面的代码在Java 8里可以用Lambda表达式重写为下面的样子:
在这里插入图片描述
小结:
在这里插入图片描述

3) 再尝试:将List类型抽象化

在这里插入图片描述
现在就可以把filter方法用在香蕉、桔子、Integer或是String的列表上了:
在这里插入图片描述
现在可以通过Lambda表达式灵活性简洁性之间找到最佳的平衡点!

关于Lambda的介绍与使用,可以参照:
【Java 8】一篇搞定Lambda表达式——Lambda表达式详解与使用

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