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一颗二叉查找树/*******************************************二叉查找树，支持的操作包括：SERACH、MINIMUM、MAXIMUM、PREDECESSOR、SUCCESSOR、INSERT、DELETE。定理：对于一个高度为h的二叉查找树，操作SERACH、MINIMUM、MAXIMUM、PREDECESSOR、SUCCESSOR的运行时间均为

利用链表法解决冲突的构建的一个hash表，最终的示意图如下图所示。下面的代码实现的功能为：将一个网址进行hash，并存放于hash表中。链表节点包含三个元素：1）存放指向存放网址的指针。2）该网址出现的次数。3）指向下一个节点的指针。/*******************************************=================JJ日记=========

/*******************************************双链表操作：list_serach list_insert list_delete 相关伪代码：//在链表L中查找具有关键字k的元素xlist_search(L,k) x=head[L] while x != NIL and key[x]!=k do x <—— next[x] retur

/****************************************循环队列操作：用数组Q[0,n-1]来实现一个至多有n-1个元素的队列。队列的两个属性：head[Q] and tail[Q]head[Q]指向队列的头tail[Q]指向新元素将要被插入的地方。队列中各个元素的位置为：head[Q],head[Q]+1,...,tail[Q]-1.在最后一个位置要进行“

/****************************************堆栈操作：用数组S[0,n-1]来实现一个至多有n个元素的栈。STACK_EMPYT(S) //判断栈是否为空 if top[S]=-1 then return ture else return falsePUSH(S,x) //将元素x压入栈中 if to

/************************************************以期望线性时间做选择：返回数组A[p,r]中第i小的数算法通过分治递归划分，像快排那样，将数组划分成两边，然后根据情况，处理划分后的某一边，算法伪代码如下：select(A,p,r,i) if p=r then return A[p] q<——partion(A

/*******************************************利用最大堆实现最大优先级队列最大优先级支持的操作：1.insert(S,x) //将元素x插入集合S中2.maximum(S) //返回S中最大关键字的元素3.extract(S) //去掉并返回S中最大关键字的元素4.increase_key(S,x,k) //将元素x的关键字的值增加到k，

/*****************************************快速排序伪代码：QUICK_SORT(A,p,r) if(p<r) then q <—— PARTITION(A,p,r) QUICK_SORT(A,p,q-1) QUICK_SORT(A,q+1,r)//核心函数，对数组A[p,

/*******************************************堆排序,时间复杂度O(nlgn)伪代码：1.下标计算[为与程序对应，下标从0开始]Parent(i): return i/2Left(i): return 2*i+1Right(i): return 2*i+22.使下标i元素为根的的子树成为最大堆MAX_HEAPIFY(

/*************************************分治策略：将原问题划分成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题； 递归地解决这些子问题，然后再合并其结果，得到原问题的解。分治模式三部曲：分解、解决、合并。合并排序伪代码(使用哨兵)：merge(A,p,q,r): n1 <—— q-p+1 n2 <—— r-q cre

/*******************************************算法一：插入排序算法伪代码：insert_sort(A): for j <—— 1 to length[A]-1 do key <—— A[j] //insert A[j] into the sorted sequence A[1...j-1]