显存占用地址空间的问题

显存占用地址空间的问题

    要求配置的机子内存为3G,显存1G,由于显存和内存的容量都比较大,担心显存会占用内存的地址空间,导致内存的容量并不会被全部的使用。关于这个问题的讨论,分为以下三个部分:显存否会占用地址空间;显存是否会占用内存的地址空间;如何解决这个问题。

一 显存否会占用地址空间

要回答这个问题,必须要先了解两个概念:“物理内存”和“地址空间”。其一“物理内存”:一般常说的物理内存就是指安装在主板上的内存条,其实不然,在计算机的系统中,物理内存不仅包括装在主板上的内存条(RAM),还应该包括主板BIOS芯片的ROM,显卡上的显存(RAM)BIOS(ROM),以及各种PCIPCI-E设备上的RAMROM 其二是“地址空间”。地址空间就是对物理内存编码(地址编码)的范围。所谓编码就是对每一个物理存储单元(一个字节)分配一个唯一的地址号码,这个过程又叫做“编址”或者“地址映射”。这个过程就好像在日常生活中我们给每家每户分配一个地址门牌号。与编码相对应的是“寻址”过程——分配一个地址号码给一个存储单元的目的是为了便于找到它,完成数据的读写,这就是“寻址”,因此地址空间有时候又被称作“寻址空间”。系统不仅要给主板上的内存条编址,还要给上述的其它物理内存编址;它们都被编在同一个地址空间内,编址后的物理内存就可以被系统资源使用或占用。

通过以上分析可知显存将占用地址空间。

显存是否会占用内存的地址空间

要回答这个问题要从地址总线说起,Pentium Pro处理器开始,CPU的地址总线已经升级到36位,寻址能力达到64GB,按理说CPU支持4GB的内存是没有问题的;因此,芯片组(北桥—MCH)地址总线的数量就成了决定物理内存地址空间大小的决定性因素。在Intel 945系列和945以前的芯片组,nForce 550系列和550以前的芯片组都只有32条地址线,为系统提供4GB的地址空间,即最高可以安装4GB的内存条。虽然可以安装4GB内存条,但这4GB的内存空间不能全部纷配给内存,因为从4GB空间的顶端地址(FFFF_FFFFh)开始向下要有400MB-1GB的地址空间要分配给主板上的其他物理内存。

4GB的地址空间可以分为两大部分,0MB~物理内存顶端的地址分配给主板上安装的物理内存,4GB到物理内存顶端的地址分配给BIOS(ROM)PCI/PCI-E设备的存储器。由于这些存储器基本上是用于系统的输入和输出,所以Intel又把这段地址空间称之为“MMIO(Memory-Mapped I/OI/O存储器映射)。当系统安装3GB以下的内存时,MMIO区域不会与物理内存条的地址空间相重叠,操作系统可以访问几乎全部的物理内存,而操作系统属性里显示的物理内存基本接近实际内存的容量。而当系统安装上4GB内存时,问题出现了。由于位于4GB下面的部分地址空间要优先分配给MMIO,内存条上对应的这段区间就得不到编址,所以操作系统就不能使用。严格意义上来说,即使安装2GB内存时操作系统也不可能使用到全部的内存容量,诸如传统DOSUMA区就有部分被占用的地址空间,但因为被占用的容量相比之下实在太少,所以就被很多读者忽略了。MMIO占用的地址空间在256MB1GB之间,这么大的“浪费”大家肯定不能“熟视无睹”。
    
因为受4GB芯片组地址空间的限制(32条地址线的限制)Intel 945系列及以前的芯片组、NVIDIA nForce 550及以前的芯片组都没有办法绕过这个限制。具体原因有三方面:其一是芯片组没有剩余空间分配来供操作系统来调配;其二是物理内存的编址必须是连续的,不能被割断;其三是系统开机时必需先从4GB的顶端地址(FFFF_FFFFh)读取BIOS数据这是IA32架构和4GB地址空间的局限。 所以建议使用这些芯片组主板的用户不要安装4GB的内存,这样会有部分内存容量不能被操作系统所使用。而解决4GB内存限制的唯一办法就是扩展地址空间。

通过以上分析,可知,在1G显存和3G内存的机子配置下,显存被优先的分配到了4G4G以下的部分地址空间,导致了内存的部分地址空间不能被使用。

如何解决这个问题

要解决这个问题,必须支持大于4GB内存的芯片组和采用“内存重映射”技术。
   
面对原有芯片组4GB内存的局限,IntelNVIDIA早就开始未雨绸缪,他们对传统的32位地址总线进行了调整,将其升级到36位,并推出了一系列可以突破4GB内存限制的芯片组,这就是Intel965系列以及975系列、NVIDIAnForce 570/590以及680系列等等。
   
支持4GB以上内存的部分芯片组,如图一所示。 从上面的芯片组参数来看,地址总线从32位提升到36位,地址空间达到64GB,支持安装8GB的物理内存。但由于IA32架构的规则是开机时必须从4GBFFFF_FFFFh地址读取BIOS信息,尽管芯片组支持的地址空间变大了,且最大支持的物理内存容量也达到了8GB(或以上),但从本质上来说仍然不能解决MMIO地址占用4GB内存编址的问题。这要怎么办呢? 

图一 部分芯片组参数


     36位地址总线最大可以支持64GB的地址空间,这就为移动MMIO地址区提供了条件。现在解决这个问题的办法就是“内存重映射”技术——就是在IA32架构的基础上,把BIOS(ROM)PCI/PCI-E设备占用的MMIO地址区段重新映射到内存条顶端地址以上 (例如4GB以上)的地址空间,从而把IA32架构规定的这一段操作系统不可使用的、位于4GB下面的MMIO地址空间回收给物理内存使用,保证物理内存编址的连续性。

图一 部分芯片组参数

“内存重映射”技术必须通过BIOS完成。所以BIOS必须具有支持内存重映射的功能模块,以便根据用户安装的内存容量来确定是否需要启用内存重映射功能。同时,在BIOS的设置选单中也要有“Memory Re-Mapping”的设置选项,使用4GB或者4GB以上内存的用户一定要将此项设置设为“Enable

解决4GB内存问题还需要操作系统支持。我们常使用的桌面操作系统是32位的,支持4GB的地址空间。前面介绍了解决4GB问题的芯片组是支持64GB地址空间的,在这样的芯片组主板上安装32位的操作系统,就只能使用4GB的地址空间,因此安装4GB内存不能使用仅支持4GB地址空间的32位的操作系统。应该使用支持大于4GB地址空间的32位操作系统或64位的操作系统。

 

 

四 结论:

1、由于iA32架构要求BIOS(ROM)芯片的地址, PCIPCI-E存储器地址、APCI中断路由地址等必须占用从4GB开始以下的256M-1GB空间。这段MMIO地址区不能分配给内存条。4GB的内存条有256MB-1GB的容量不能编址而浪费。
2
、使用4GB以上的内存条,必须使用地址(编址)空间64GB的芯片组主板。 
3
、内存重映射就是把被MMIO占用的地址移到内存条容量以上的地址空间。
4
BIOS应具有支持“内存重映射”功能,设置项里有 Memory Remap Feature 选项,并设置为Enable
5
、必须安装寻址空间大于4GB的操作系统。比如Windows 2000高级服务器版,以及64位操作系统
6
、所有地址空间为4GB的芯片组(Intel945nForce550之前的),和32位操作系统均不能利用“内存重映射”技术解决4GB内存问题

71G的显卡和3G的内存相当于一个4G内存对地址空间的影响,所以以上结论对其同样适用。
  


<think>嗯,用户想知道GPU内存的使用是否会影响系统内存的分配。我需要先理解GPU内存和系统内存的关系。首先,GPU有自己的显存,也就是VRAM,比如GDDR5或GDDR6,这些是专门为图形处理设计的,独立于系统RAM。所以,大多数情况下,GPU处理数据时会使用自己的显存,不会直接占用系统内存。 不过,有些情况下可能会有影响。比如当显存不足时,应用程序可能会把数据转移到系统内存,甚至使用硬盘作为虚拟内存,这样会增加系统内存的压力。另外,集成显卡的情况不同,因为它们没有独立显存,直接共享系统内存,这时候GPU的使用会直接影响可用系统内存。 然后要考虑数据传输的问题,CPU和GPU之间的数据交换需要经过系统内存,尤其是PCIe总线传输时,可能会占用部分内存带宽,间接影响系统性能。此外,像CUDA Unified Memory这样的技术允许GPU和CPU共享同一块内存空间,虽然方便,但可能导致更多的系统内存使用。 用户可能的应用场景包括游戏、深度学习或者图形渲染,这些都需要大量的显存。如果用户遇到系统内存不足的情况,可能需要检查显存使用情况,或者考虑升级硬件。另外,使用监控工具如NVIDIA的nvidia-smi可以帮助查看显存和系统内存的使用情况,从而进行优化。 需要确保回答准确,并且提供相关例子和解决方案。同时,根据用户提供的引用,引用中的性能分析工具和内存管理部分可能有帮助,可以引用相关部分来支持解释。</think>### GPU内存使用对系统内存分配的影响 GPU内存(显存,VRAM)与系统内存(RAM)在硬件上是独立的资源,但它们的实际使用可能存在间接关联。以下是具体分析: #### 1. **显存与系统内存的物理隔离** - 独立显卡(如NVIDIA RTX系列)的显存(例如GDDR6)与系统内存(DDR4/DDR5)通过PCIe总线连接,两者物理隔离。显存不足时,**不会直接占用系统内存**,但可能触发数据交换机制[^1]。 - **示例**:运行深度学习模型时,若模型参数超过显存容量,框架(如PyTorch)可能抛出`CUDA out of memory`错误,而非自动使用系统内存。 #### 2. **显存不足时的系统内存交互** - 在**显存耗尽**的情况下,部分应用会通过以下方式影响系统内存: - **数据分页**:将部分数据暂存到系统内存,如OpenCL的`CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR`标志。 - **虚拟内存扩展**:使用系统内存模拟显存,但性能显著下降(速度可能降低10倍以上)[^3]。 - **计算公式**:若显存需求为$V_{\text{req}}$,可用显存为$V_{\text{free}}$,则系统内存额外占用约为$\max(V_{\text{req}} - V_{\text{free}}, 0)$。 #### 3. **集成显卡的特殊情况** - 集成显卡(如Intel UHD Graphics)无独立显存,直接**共享系统内存**。此时GPU内存分配公式为: $$ RAM_{\text{available}} = RAM_{\text{total}} - GPU_{\text{reserved}} $$ 例如,系统内存16GB,GPU保留2GB,则可用内存为14GB。 #### 4. **数据传输带宽的影响** - CPU-GPU数据传输通过PCIe总线(理论带宽约15.75 GB/s for PCIe 3.0 x16),高频数据传输可能占用内存控制器资源,间接影响系统性能[^2]。 #### 5. **优化建议** - **监控工具**:使用`nvidia-smi`(NVIDIA)或`radeontop`(AMD)实时查看显存占用 - **编程策略**: ```python import torch # 强制张量存储在CPU tensor_cpu = torch.zeros(1000, device='cpu') # 显存清理 torch.cuda.empty_cache() ``` - **硬件配置**:建议显存容量至少为常用数据集大小的1.5倍
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值