NEUQ-OJ 2001: 诸神之战(五月六校联赛)

题目描述:
一场诸神之战在神仙中爆发了。诸神之战采用的形式是1v1的淘汰赛,胜利的神仙进入下一轮。如果参加某一轮的神仙数量是奇数的话,那么就会有一个幸运的神仙轮空,直接进入下一轮。红太阳神想知道,在运气最好的情况下,他能闯进第几轮?
输入:
多组数据。 第一行给出一个正整数T。T为数据组数。 接下来T行,每行包括两个正整数N和M。N表示参加第一轮的神仙的数量,M表示红太阳神的实力在所有的神中排第几。假设所有的神仙的实力都不相同,排名靠前的神仙一定能战胜排名靠后的神仙。
1 < T < 104104

1 < n , m < 109109
输出:
对于每组数据,在单独的一行中输出一个整数表示红太阳神运气最好的时候能闯进第几轮。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long int
int main()
{
    int T;
    cin>>T;

    while(T--)
    {
        int m,n;
        cin>>n>>m;
        int y=m-1;  /**y是菊苣的个数**/
        m=n-m;      /**m是比他更加垃圾的人数**/

        int level=1;  /**初始化**/
        /**循环条件:当还有比他垃圾的人(比上不足比下有余)
           或者 没有人比他垃圾 并且比他厉害的人刚好两两决斗 (可坐山观虎斗)
           并且不能出现:已经只剩下一个人比他弱,并且没人比他更吊(已经进入决赛胜出模式)
        **/
        while((m||(m==0&&y%2==0))&&!(y==0&&m==1))
        {
            if(m)   /**如果有更菜的,选一个来打**/
                m--;
            if(y%2&&m>0)  /**如果还有更垃圾的,并且还有奇数个菊苣,就要拉一个菜鸡给他玩**/
            {
                m--;
            }
            if(m)      /**如果还有菜鸡,那么菜鸡自相残杀,同时考虑轮空**/
                m=m/2+m%2;
            y=y/2+y%2;  /**对于菊苣同上**/
            level++;    /**进入下一level**/
        }
        cout<<level<<endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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