11、Simulink仿真参数获取与结果分析全面指南

Simulink仿真参数获取与结果分析全面指南

1. simget命令详解

simget命令主要用于获取指定Simulink模型的仿真参数和求解器属性值。其具体用途和语法如下:
- 用途 :获取选项结构属性和参数。
- 语法
- struct = simget(model) :返回指定Simulink模型的当前选项结构,该选项结构通过 sim simset 命令定义。
- value = simget(model, property) :从模型中提取指定仿真参数或求解器属性的值。
- value = simget(OptionStructure, property) :从选项结构中提取指定仿真参数或求解器属性的值,如果结构中未指定该值,则返回空矩阵。

注意事项
- 如果参数或属性使用变量名定义, simget 返回变量的值,而不是其名称。若变量在工作区中不存在,Simulink会发出错误消息。
- property 可以是包含感兴趣的参数和属性名称列表的单元格数组。若使用单元格数组,输出也为单元格数组。
- 只需输入属性名称的前导字符,足以唯一标识该属性即可,属性名称不区分大小写。

示例


                
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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