2、MATLAB应用工具箱与Simulink快速入门指南

MATLAB应用工具箱与Simulink快速入门指南

1. 应用工具箱概述

MATLAB拥有众多强大的应用工具箱，这些工具箱覆盖了多个领域，为不同专业的用户提供了丰富的功能。下面为你详细介绍一些常见的应用工具箱：
| 工具箱名称 | 作者 | 主要功能 | 应用领域 |
| — | — | — | — |
| LMI控制工具箱 | Pascal Gahinet、Arkadi Nemirovski、Alan Laub | 高效求解线性矩阵不等式（LMIs），提供基于LMI的控制系统设计工具 | 控制、识别、滤波、结构设计等 |
| 模型预测控制工具箱 | Manfred Morari、N. Lawrence Ricker | 适用于具有多个输入输出变量且有约束的控制应用 | 化学工程、过程控制 |
| Mu分析与综合工具箱 | Gary Balas、Andy Packard、John Doyle、Keith Glover、Roy Smith | 提供H∞最优控制和µ分析与综合的专业工具 | 多变量线性系统的先进鲁棒控制设计 |
| NAG基础工具箱 | - | 包含来自NAG Fortran子程序库的200多个数值计算函数，提供边界值问题、优化等工具 | 数值计算 |
| 神经网络工具箱 | Howard Demuth、Mark Beale | 用于设计和模拟神经网络的MATLAB函数集合 | 模式识别、非线性系统识别与控制 |
| 优化工具箱 | - | 包含优化一般线性和非线性函数（包括有约束函数）的命令 | 函数优化 |
| 偏微分方程工具箱 | - | 扩展MATLAB技术计算环境，用于研究和求解二维空间和时间的偏微分方程（