计算机视觉与相关领域研究文献综述
在计算机视觉及相关领域,众多研究成果不断涌现,为该领域的发展提供了丰富的理论和实践基础。下面将对一些重要的研究方向和相关文献进行介绍。
1. 图像分割与处理
图像分割是计算机视觉中的重要任务,许多研究致力于提高分割的准确性和效率。
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基于图割的方法 :Y. Boykov和M.-P. Jolly提出了使用图割进行交互式器官分割的方法,该方法在医学图像处理中具有重要应用。其操作步骤大致如下:
- 构建图模型:将图像中的像素或区域作为图的节点,节点之间的连接表示像素或区域之间的关系。
- 定义能量函数:根据图像的特征和分割的目标,定义一个能量函数,用于衡量分割结果的优劣。
- 求解最小割:通过求解图的最小割,得到最优的分割结果。
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基于随机游走的方法 :L. Grady提出了随机游走用于图像分割的方法,该方法利用随机游走的原理,通过计算像素之间的概率关系来进行分割。具体步骤如下:
- 初始化:选择一些种子点,将其标记为不同的类别。
- 随机游走:从每个像素出发,进行随机游走,记录到达不同种子点的概率。
- 分割:根据像素到达不同种子点的概率,将像素分配到不同的类别中。
| 方法 | 优点 |
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