2、Python网络编程入门:TCP/IP协议与实践

Python网络编程核心实践

Python网络编程入门:TCP/IP协议与实践

1. 适用人群与技术要求

适合有Python经验的开发者或系统管理员,他们希望在网络编程领域迈出第一步。对异步编程相关包感兴趣并想深入学习的Python开发者也能从中受益。建议具备Python编程的基础知识。

技术要求方面,需要在本地机器上安装Python发行版,机器内存至少4GB。如果涉及网络自动化相关内容,还需要安装Ansible,并配置好本地网络或安装了Python的本地虚拟机以执行Ansible脚本。部分异步编程示例需要在本地Redis服务器上执行。所有示例代码适用于Python 3.7版本,且兼容Windows和Unix操作系统。

2. 示例代码与资料下载

2.1 示例代码文件下载

可以从www.packt.com的账户中下载示例代码文件。若在其他地方购买,可访问www.packt.com/support进行注册,代码文件将通过电子邮件发送。具体下载步骤如下:
1. 登录或注册www.packt.com。
2. 选择“SUPPORT”标签。
3. 点击“Code Downloads & Errata”。
4. 在搜索框中输入书籍名称,并按照屏幕提示操作。

下载完成后,使用以下工具解压文件夹:
- Windows:WinRAR/7 - Zip
- Mac:Zipeg/iZip/UnRarX
- Linux:7 - Zip/PeaZip

代码包也托管在GitHub上,链接为https://github.com/PacktPublishing/Learning-P

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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