23、Python 数据可视化与图像处理全解析

Python 数据可视化与图像处理全解析

1. Python 中的数据可视化

在数据分析和科学研究中，数据可视化是一项至关重要的技能。它能够帮助我们直观地理解数据，发现数据中的模式和规律。Python 中的 Matplotlib 库为我们提供了强大的绘图功能，下面我们来详细了解一下。

1.1 基本绘图

Matplotlib 可以轻松绘制各种基本图形，如直线、正弦曲线、余弦曲线等。以下是一个简单的 3D 绘图示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(-5, 5, 20)
Y = np.linspace(-8, 8, 20)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.sqrt(X * X + Y * Y)

fig = plt.figure()
axis = plt.axes(projection='3d')
axis.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='Greens')
axis.set_xlabel('X axis')
axis.set_ylabel('Y axis')
axis.set_zlabel('Z axis')
axis.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none')
# axis.view_init(60, 30)
plt.show()

这个代码展示了如何使用 Matplotlib 绘制 3D